Описание должности
Как старший специалист по данным в подразделении Markets & Operations, вы будете играть ключевую роль в разработке стратегий, основанных на данных, для оптимизации операционной эффективности и рыночных показателей. Эта должность требует тесного сотрудничества с межфункциональными командами, включая Product, Customer Support и Finance, чтобы понимать их рабочие процессы и использовать данные для получения практических инсайтов. Вы также будете напрямую взаимодействовать с полевыми операциями Worldcoin, чтобы обеспечить соответствие реальным вызовам и возможностям.
Ключевые обязанности
- Проведение углубленного статистического анализа (например, геопространственное моделирование, причинно-следственный анализ и прогнозная аналитика) для оценки рыночных тенденций, операционных узких мест и поведения клиентов, предоставляя критически важные данные для стратегического принятия решений.
- Разработка и внедрение фреймворков визуализации данных, включая интерактивные дашборды и графики, для доступного представления сложных выводов нетехническим заинтересованным сторонам.
- Создание инструментов и ресурсов для самостоятельной работы с данными, позволяющих команде Market Operations независимо получать, анализировать и интерпретировать данные без прямого вмешательства специалистов по данным.
- Сотрудничество с менеджерами продуктов для определения требований к данным и интеграции аналитики в операционные процессы, обеспечивая соответствие решений бизнес-целям.
- Партнерство с командами поддержки клиентов для анализа метрик сервиса и выявления возможностей улучшения процессов, повышая удовлетворенность пользователей и операционную эффективность.
- Работа с финансовыми командами для моделирования структуры затрат, прогнозирования влияния на выручку и оценки экономической целесообразности операционных инициатив.
- Постоянное совершенствование аналитических методик для повышения точности, масштабируемости и соответствия меняющимся бизнес-потребностям.
Требования к должности
- Магистерская или кандидатская степень в области Data Science, Statistics, Economics или смежной количественной дисциплины с подтвержденным опытом реализации значимых аналитических решений.
- 5+ лет опыта работы в ролях, связанных с анализом данных, предпочтительно в SaaS, финтехе или операционно-ориентированных средах, с экспертизой в геопространственном анализе и методах причинно-следственного анализа.
- Владение Python/R для статистического моделирования, обработки данных и машинного обучения, а также опыт работы с SQL и инструментами визуализации данных, такими как Tableau или Power BI.
- Сильное аналитическое мышление с умением переводить бизнес-проблемы в гипотезы, основанные на данных, и эффективно доносить выводы как техническим, так и нетехническим аудиториям.
- Отличные навыки сотрудничества для беспрепятственной работы с межфункциональными командами, включая Product, Customer Support и Finance, чтобы обеспечить соответствие организационным целям.
- Способность проектировать и поддерживать масштабируемые данные конвейеры, обеспечивая качество, целостность и доступность данных для операционных команд.
- Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, GCP) и технологиями больших данных (например, Hadoop, Spark) для обработки крупномасштабных наборов данных и предоставления инсайтов в реальном времени.
- Сильные навыки решения проблем с акцентом на операционную оптимизацию, включая опыт проведения A/B-тестов, улучшения процессов и бенчмаркинга производительности.
- Отличные письменные и устные коммуникативные навыки для документирования аналитических процессов, презентации выводов и сотрудничества с заинтересованными сторонами на всех уровнях.
- Способность работать самостоятельно и управлять несколькими проектами одновременно, сохраняя высокий уровень внимания к деталям и точности.