Mô Tả Công Việc
Là một Nhà Khoa Học Dữ Liệu Cấp Cao thuộc bộ phận Thị Trường & Vận Hành, bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy các chiến lược dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa hiệu suất hoạt động và thị trường. Vị trí này đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ với các nhóm liên chức năng bao gồm Sản phẩm, Hỗ Trợ Khách Hàng và Tài Chính để hiểu quy trình làm việc của họ và tận dụng dữ liệu cho các thông tin chi tiết có thể hành động. Bạn cũng sẽ tham gia trực tiếp vào các hoạt động thực địa của Worldcoin để đảm bảo sự phù hợp với các thách thức và cơ hội trong thực tế.
Trách Nhiệm Chính
- Tiến hành các phân tích thống kê chuyên sâu (ví dụ: mô hình không gian địa lý, suy luận nhân quả và phân tích dự đoán) để đánh giá xu hướng thị trường, điểm nghẽn hoạt động và hành vi khách hàng, cung cấp thông tin quan trọng cho việc ra quyết định chiến lược.
- Thiết kế và triển khai các khung hình ảnh hóa dữ liệu, bao gồm bảng điều khiển tương tác và biểu đồ, để truyền đạt các phát hiện phức tạp một cách dễ hiểu cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật.
- Phát triển các công cụ và tài sản dữ liệu tự phục vụ cho phép nhóm Vận Hành Thị Trường truy cập, phân tích và diễn giải dữ liệu độc lập mà không cần sự can thiệp trực tiếp từ chức năng khoa học dữ liệu.
- Hợp tác với các quản lý sản phẩm để xác định yêu cầu dữ liệu và tích hợp phân tích vào quy trình hoạt động, đảm bảo các giải pháp phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
- Phối hợp với các nhóm hỗ trợ khách hàng để phân tích chỉ số dịch vụ và xác định cơ hội cải thiện quy trình, nâng cao sự hài lòng của người dùng và hiệu quả hoạt động.
- Làm việc với các nhóm tài chính để mô hình hóa cấu trúc chi phí, dự đoán tác động doanh thu và đánh giá tính khả thi kinh tế của các sáng kiến hoạt động.
- Liên tục cải tiến phương pháp phân tích để nâng cao độ chính xác, khả năng mở rộng và sự phù hợp với nhu cầu kinh doanh đang phát triển.
Yêu Cầu Công Việc
- Bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ về Khoa Học Dữ Liệu, Thống Kê, Kinh Tế hoặc lĩnh vực định lượng liên quan, với thành tích đã được chứng minh trong việc cung cấp các giải pháp phân tích có tác động.
- Trên 5 năm kinh nghiệm trong các vai trò khoa học dữ liệu, ưu tiên trong môi trường SaaS, fintech hoặc tập trung vào vận hành, với chuyên môn về phân tích dữ liệu không gian địa lý và kỹ thuật suy luận nhân quả.
- Thành thạo Python/R để mô hình hóa thống kê, xử lý dữ liệu và học máy, cùng với kinh nghiệm về SQL và các công cụ hình ảnh hóa dữ liệu như Tableau hoặc Power BI.
- Tư duy phân tích mạnh mẽ với khả năng chuyển đổi vấn đề kinh doanh thành giả thuyết dựa trên dữ liệu và truyền đạt hiệu quả các phát hiện cho cả đối tượng kỹ thuật và không kỹ thuật.
- Kỹ năng hợp tác xuất sắc để làm việc liền mạch với các nhóm liên chức năng, bao gồm sản phẩm, hỗ trợ khách hàng và tài chính, nhằm đảm bảo sự phù hợp với mục tiêu tổ chức.
- Khả năng thiết kế và duy trì các đường ống dữ liệu có thể mở rộng, đảm bảo chất lượng, tính toàn vẹn và khả năng truy cập dữ liệu cho các nhóm hoạt động.
- Kinh nghiệm với các nền tảng đám mây (ví dụ: AWS, GCP) và công nghệ dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark) để xử lý tập dữ liệu quy mô lớn và cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực.
- Khả năng giải quyết vấn đề mạnh mẽ với trọng tâm vào tối ưu hóa hoạt động, bao gồm kinh nghiệm với kiểm thử A/B, cải tiến quy trình và đo lường hiệu suất.
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc để ghi chép quy trình phân tích, trình bày phát hiện và hợp tác với các bên liên quan ở mọi cấp độ.
- Khả năng làm việc độc lập và quản lý nhiều dự án đồng thời, trong khi vẫn duy trì mức độ chú ý cao đến chi tiết và độ chính xác.