직무 설명
주요 책임
- 시장 동향, 운영 병목 현상 및 고객 행동을 평가하기 위해 심층적인 통계 분석(예: 지리공간 모델링, 인과 관계 추론 및 예측 분석)을 수행하여 전략적 의사 결정에 중요한 입력을 제공합니다.
 - 비기술적 이해관계자도 쉽게 이해할 수 있도록 복잡한 결과를 전달하기 위한 대시보드 및 차트를 포함한 데이터 시각화 프레임워크를 설계 및 구현합니다.
 - 마켓 운영 팀이 데이터 과학 기능의 직접적인 개입 없이도 독립적으로 데이터에 접근, 분석 및 해석할 수 있도록 셀프 서비스 데이터 도구 및 자산을 개발합니다.
 - 제품 관리자와 협력하여 데이터 요구 사항을 식별하고 운영 워크플로우에 분석을 통합함으로써 솔루션이 비즈니스 목표와 일치하도록 합니다.
 - 고객 지원 팀과 협력하여 서비스 지표를 분석하고 프로세스 개선 기회를 식별하여 사용자 만족도와 운영 효율성을 향상시킵니다.
 - 재무 팀과 협력하여 비용 구조를 모델링하고 수익 영향 예측 및 운영 계획의 경제적 타당성을 평가합니다.
 - 변화하는 비즈니스 요구에 부합하도록 정확성, 확장성 및 관련성을 개선하기 위해 분석 방법론을 지속적으로 개선합니다.
 
직무 요구 사항
- 데이터 과학, 통계학, 경제학 또는 관련 계량 분야의 석사 또는 박사 학위 및 영향력 있는 분석 솔루션 제공 경력.
 - SaaS, 핀테크 또는 운영 중심 환경에서의 데이터 과학 경력 5년 이상, 지리공간 데이터 분석 및 인과 관계 추론 기술에 대한 전문성.
 - 통계 모델링, 데이터 가공 및 머신러닝을 위한 Python/R 능숙도, SQL 및 Tableau 또는 Power BI와 같은 데이터 시각화 도구 경험.
 - 비즈니스 문제를 데이터 기반 가설로 전환하고 기술적 및 비기술적 청중 모두에게 효과적으로 결과를 전달할 수 있는 강력한 분석적 사고.
 - 제품, 고객 지원 및 재무를 포함한 크로스 기능 팀과 원활하게 협력하여 조직 목표와의 일치를 보장하는 탁월한 협업 능력.
 - 데이터 품질, 무결성 및 운영 팀의 접근성을 보장하기 위해 확장 가능한 데이터 파이프라인을 설계 및 유지할 수 있는 능력.
 - 대규모 데이터 세트를 처리하고 실시간 통찰력을 제공하기 위한 클라우드 플랫폼(예: AWS, GCP) 및 빅데이터 기술(예: Hadoop, Spark) 경험.
 - A/B 테스트, 프로세스 개선 및 성능 벤치마킹을 포함한 운영 최적화에 중점을 둔 강력한 문제 해결 능력.
 - 분석 프로세스를 문서화하고 결과를 제시하며 모든 수준의 이해관계자와 협력하기 위한 탁월한 문서 및 구두 커뮤니케이션 기술.
 - 높은 수준의 세부 사항 및 정확성을 유지하면서 독립적으로 작업하고 여러 프로젝트를 동시에 관리할 수 있는 능력.
 


