Описание вакансии:
Аналитик данных / BI-аналитик
- Проведение анализа данных по бизнес-направлениям: транзакции, активы, пользователи, реклама/рост, декомпозиция ключевых метрик на основе бизнес-целей и предоставление рекомендаций по оптимизации.
- Самостоятельное выполнение SQL-запросов для извлечения данных, проверка данных, подготовка ad-hoc отчетов, регулярных отчетов и специализированного анализа для команд продукта, операций, риск-менеджмента и финансов.
- Разработка системы ключевых бизнес-индикаторов, включая, но не ограничиваясь: объем транзакций, оборот, активные пользователи, удержание, конверсия, объем активов, депозиты/выводы, заказы, сегментация пользователей, эффективность каналов.
- Создание BI-дашбордов и автоматизированных отчетов, разработка повторно используемых отчетов для улучшения самостоятельного доступа к данным и повышения эффективности принятия решений бизнес-командами.
- Участие в моделировании хранилища данных, совместная работа с разработчиками данных по проектированию таблиц измерений, таблиц фактов, моделей слоев DWD/DWS/ADS, обеспечение единообразия метрик, проверка качества данных и повторное использование моделей.
- Мониторинг и анализ аномалий в бизнес-данных, помощь в создании механизмов оповещения для своевременного выявления колебаний, несоответствий метрик и задержек в процессах.
- Поддержка специализированного бизнес-анализа, включая анализ поведения пользователей, анализ путей транзакций, анализ воронки конверсии, анализ удержания, эффективность кампаний, качество каналов и анализ данных риск-менеджмента.
- Сотрудничество с командами продукта, разработки, операций, риск-менеджмента и финансов для реализации требований к данным и обеспечения точности метрик, отчетов и аналитических выводов.
Требования:
- Предпочтительно высшее образование в области статистики, математики, компьютерных наук, управления информацией, финансового инжиниринга, науки о данных или смежных областях.
- Опыт работы в анализе данных, BI-анализе, бизнес-анализе или анализе хранилищ данных от 2 лет, предпочтение кандидатам из интернет-индустрии, финтеха, бирж, рекламы, роста, риск-менеджмента или платежных систем.
- Свободное владение SQL, способность выполнять сложные запросы, ассоциативный анализ, оконные функции, групповую агрегацию и анализ удержания/воронки/сегментации.
- Знание методов моделирования хранилищ данных, включая таблицы измерений, таблицы фактов, определение метрик, многоуровневое моделирование, построение широких таблиц, отслеживание происхождения данных и проверку качества.
- Владение хотя бы одним BI-инструментом (например, Tableau, PowerBI, QuickBI, Superset, Metabase, DataWind, FineBI) и способность самостоятельно создавать бизнес-дашборды.
- Опыт работы с одной или несколькими средами для запросов/анализа данных: Hive, ClickHouse, Doris, Presto, Spark SQL или MySQL.
- Хорошее понимание бизнеса, способность разрабатывать аналитические подходы на основе бизнес-проблем, а не просто извлекать данные.
- Отличные навыки логического изложения и документирования, способность создавать понятные аналитические отчеты, определения метрик и выводы по данным.
- Чувствительность к данным, ответственность и инициативность в выявлении аномалий и бизнес-проблем.
Дополнительные преимущества:
- Опыт работы в сфере бирж, ценных бумаг, фьючерсов, контрактов, спотовой торговли, количественной торговли, кошельков, платежей, риск-менеджмента или анализа рекламного роста.
- Знание торговых метрик: оборот, заказы, стакан заявок, счета средств, депозиты/выводы, комиссии, поведение пользователей при торговле, API-пользователи, маркет-мейкинг/копи-трейдинг.
- Опыт проектирования моделей хранилищ данных, особенно для доменов пользователей, заказов, активов, транзакций, депозитов/выводов, каналов или кампаний.
- Владение Python для очистки данных, автоматизированного анализа, генерации отчетов или обнаружения аномалий.
- Опыт в A/B-тестировании, сегментации пользователей, системах тегов, таргетинге аудитории, анализе роста или риск-менеджмента.
- Знание технологий реального времени: Flink, Kafka, ClickHouse, Doris или Paimon.
Условия:
- Конкурентоспособная глобальная зарплата и система мотивации.
- Динамичная рабочая среда в команде лидеров индустрии.
- Гибкий график работы и высокая автономность.
- Ключевые возможности для вклада в развитие глобального бренда.
