職務内容:
データアナリスト / BIアナリスト
- 取引、資産、ユーザー、広告/成長などのビジネス領域におけるデータ分析を実施し、ビジネス目標に基づいてコア指標を分解し、最適化提案を行う。
- 製品、オペレーション、リスク管理、財務チーム向けにSQLデータ抽出、データ検証、アドホックレポート、定期レポート、専門分析を独立して完了する。
- 取引量、売上高、アクティブユーザー、リテンション、コンバージョン、資産規模、入出金、注文、ユーザーセグメンテーション、チャネル効果などのコアビジネス指標システムを開発する。
- BIダッシュボードと自動化レポートを構築し、再利用可能なデータレポートを作成して、ビジネスチームのセルフサービスデータアクセスと意思決定効率を向上させる。
- データウェアハウスモデリングに参加し、データ開発者と協力してディメンションテーブル、ファクトテーブル、DWD/DWS/ADS層モデルを設計し、統一された指標、データ品質検証、モデルの再利用性を確保する。
- ビジネスデータの異常を監視・分析し、データアラートメカニズムの確立を支援して、変動、指標の不一致、パイプラインの遅延を迅速に特定する。
- ユーザー行動分析、取引パス分析、ファンネルコンバージョン分析、リテンション分析、キャンペーン効果、チャネル品質、リスク管理データ分析などの専門的なビジネス分析をサポートする。
- 製品、R&D、オペレーション、リスク管理、財務チームと協力してデータ要件を実施し、指標、レポート、分析結論の正確性を確保する。
求めるスキル:
- 統計学、数学、コンピュータサイエンス、情報管理、金融工学、データサイエンスまたは関連分野の学士号以上が望ましい。
- データ分析、BI分析、ビジネス分析、またはデータウェアハウス分析における2年以上の経験があり、インターネット、フィンテック、取引所、広告、成長、リスク管理、または決済業界の候補者が望ましい。
- SQLに精通し、複雑なクエリ、関連分析、ウィンドウ関数、グループ集計、リテンション/ファンネル/セグメンテーション分析が可能。
- ディメンションテーブル、ファクトテーブル、指標定義、階層モデリング、ワイドテーブル構築、データラインス、品質検証などの一般的なデータウェアハウスモデリング方法に精通している。
- 少なくとも1つのBIツール（Tableau、PowerBI、QuickBI、Superset、Metabase、DataWind、FineBIなど）に精通し、ビジネスダッシュボードを独立して構築できる。
- Hive、ClickHouse、Doris、Presto、Spark SQL、MySQLなどのデータクエリ/分析環境のいずれかを使用した経験がある。
- 強いビジネスセンスを持ち、データ抽出だけでなく、ビジネス問題に基づいて分析アプローチを設計できる。
- 優れた論理的表現とドキュメンテーションスキルを持ち、明確な分析レポート、指標定義、データ結論を作成できる。
- データに敏感で責任感があり、データ異常やビジネス問題を積極的に特定できる。
優遇条件:
- 取引所、証券、先物、契約、現物取引、定量取引、ウォレット、決済、リスク管理、または広告成長分析の経験。
- 売上高、注文、オーダーブック、資金口座、入出金、手数料、ユーザー取引行動、APIユーザー、マーケットメイキング/コピートレードなどの取引関連指標に精通している。
- ユーザー、注文、資産、取引、入出金、チャネル、キャンペーンドメイン向けのデータウェアハウスモデル設計の経験。
- データクリーニング、自動化分析、レポート生成、異常検出のためのPythonに精通している。
- A/Bテスト、ユーザーセグメンテーション、タグ付けシステム、オーディエンスターゲティング、成長分析、リスク管理分析の経験。
- リアルタイムデータウェアハウス、Flink、Kafka、ClickHouse、Doris、Paimonの知識。
福利厚生:
- 競争力のあるグローバル報酬とインセンティブメカニズム。
- トップクラスの業界チームとの高速な仕事環境。
- 柔軟な働き方と高い自律性。
- グローバルブランド構築に貢献するコアな機会。
