Nhà phân tích dữ liệu at ZOOMEX

Nhà phân tích dữ liệu / Nhà phân tích BI

• Thực hiện phân tích dữ liệu cho các lĩnh vực kinh doanh như giao dịch, tài sản, người dùng và quảng cáo/tăng trưởng, phân tích các chỉ số cốt lõi dựa trên mục tiêu kinh doanh và đưa ra đề xuất tối ưu hóa.
• Tự hoàn thành việc trích xuất dữ liệu SQL, xác minh dữ liệu, báo cáo đặc biệt, báo cáo định kỳ và phân tích chuyên sâu cho các nhóm sản phẩm, vận hành, kiểm soát rủi ro và tài chính.
• Xây dựng hệ thống chỉ số kinh doanh cốt lõi, bao gồm nhưng không giới hạn ở khối lượng giao dịch, doanh thu, người dùng hoạt động, tỷ lệ giữ chân, tỷ lệ chuyển đổi, quy mô tài sản, tiền gửi/rút, đơn hàng, phân khúc người dùng và hiệu quả kênh.
• Xây dựng bảng điều khiển BI và báo cáo tự động, tạo các báo cáo dữ liệu có thể tái sử dụng để cải thiện khả năng tự truy cập dữ liệu và hiệu quả ra quyết định cho các nhóm kinh doanh.
• Tham gia vào mô hình hóa kho dữ liệu, hợp tác với các nhà phát triển dữ liệu để thiết kế bảng chiều, bảng sự kiện và các mô hình lớp DWD/DWS/ADS, đảm bảo thống nhất chỉ số, xác thực chất lượng dữ liệu và khả năng tái sử dụng mô hình.
• Giám sát và phân tích các bất thường trong dữ liệu kinh doanh, hỗ trợ thiết lập cơ chế cảnh báo dữ liệu để kịp thời phát hiện biến động, sự không nhất quán chỉ số và trễ đường ống.
• Hỗ trợ các phân tích kinh doanh chuyên sâu, bao gồm phân tích hành vi người dùng, phân tích đường dẫn giao dịch, phân tích chuyển đổi phễu, phân tích giữ chân, hiệu quả chiến dịch, chất lượng kênh và phân tích dữ liệu kiểm soát rủi ro.
• Hợp tác với các nhóm sản phẩm, R&D, vận hành, kiểm soát rủi ro và tài chính để triển khai các yêu cầu dữ liệu và đảm bảo độ chính xác trong chỉ số, báo cáo và kết luận phân tích.

• Tốt nghiệp đại học trở lên ngành Thống kê, Toán học, Khoa học Máy tính, Quản lý Thông tin, Kỹ thuật Tài chính, Khoa học Dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Trên 2 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu, phân tích BI, phân tích kinh doanh hoặc phân tích kho dữ liệu, ưu tiên ứng viên từ các ngành internet, fintech, sàn giao dịch, quảng cáo, tăng trưởng, kiểm soát rủi ro hoặc thanh toán.
• Thành thạo SQL, có khả năng thực hiện các truy vấn phức tạp, phân tích liên kết, hàm cửa sổ, tổng hợp nhóm và phân tích giữ chân/phễu/phân khúc.
• Quen thuộc với các phương pháp mô hình hóa kho dữ liệu phổ biến, bao gồm bảng chiều, bảng sự kiện, định nghĩa chỉ số, mô hình hóa phân lớp, xây dựng bảng rộng, dòng dữ liệu và xác thực chất lượng.
• Thành thạo ít nhất một công cụ BI (ví dụ: Tableau, PowerBI, QuickBI, Superset, Metabase, DataWind, FineBI) và có thể tự xây dựng bảng điều khiển kinh doanh.
• Kinh nghiệm với một hoặc nhiều môi trường truy vấn/phân tích dữ liệu như Hive, ClickHouse, Doris, Presto, Spark SQL hoặc MySQL.
• Có tư duy kinh doanh tốt, có thể thiết kế phương pháp phân tích dựa trên vấn đề kinh doanh thay vì chỉ trích xuất dữ liệu.
• Kỹ năng diễn đạt logic và tài liệu xuất sắc, có thể tạo báo cáo phân tích rõ ràng, định nghĩa chỉ số và kết luận dữ liệu.
• Nhạy bén với dữ liệu, có trách nhiệm và chủ động trong việc phát hiện bất thường dữ liệu và vấn đề kinh doanh.

Điểm Cộng:

• Kinh nghiệm trong phân tích sàn giao dịch, chứng khoán, phái sinh, hợp đồng, giao dịch giao ngay, giao dịch định lượng, ví, thanh toán, kiểm soát rủi ro hoặc tăng trưởng quảng cáo.
• Quen thuộc với các chỉ số liên quan đến giao dịch như doanh thu, đơn hàng, sổ lệnh, tài khoản vốn, tiền gửi/rút, phí, hành vi giao dịch người dùng, người dùng API hoặc tạo lập/sao chép giao dịch.
• Kinh nghiệm thiết kế mô hình kho dữ liệu, đặc biệt cho các lĩnh vực người dùng, đơn hàng, tài sản, giao dịch, tiền gửi/rút, kênh hoặc chiến dịch.
• Thành thạo Python để làm sạch dữ liệu, phân tích tự động, tạo báo cáo hoặc phát hiện bất thường.
• Kinh nghiệm trong A/B testing, phân khúc người dùng, hệ thống gắn thẻ, nhắm mục tiêu đối tượng, phân tích tăng trưởng hoặc phân tích kiểm soát rủi ro.
• Kiến thức về kho dữ liệu thời gian thực, Flink, Kafka, ClickHouse, Doris hoặc Paimon.

• Mức lương cạnh tranh toàn cầu và cơ chế khuyến khích hấp dẫn.
• Môi trường làm việc năng động với các đội ngũ hàng đầu ngành.
• Cơ chế làm việc linh hoạt và quyền tự chủ cao.
• Cơ hội đóng góp cốt lõi vào xây dựng thương hiệu toàn cầu.