Описание вакансии
Аналитик данных / BI-аналитик будет отвечать за проведение углубленного анализа данных в различных бизнес-сферах, включая транзакции, активы, пользователей и рекламу/рост. Эта роль требует способности разбивать ключевые метрики на основе бизнес-целей и предоставлять практические рекомендации по оптимизации. Аналитик будет самостоятельно выполнять SQL-запросы, проверку данных, создавать специальные и периодические отчеты, а также проводить специализированный анализ для поддержки продуктовых, операционных, риск-менеджмент и финансовых команд. Ключевые обязанности включают построение систем ключевых бизнес-показателей, разработку BI-дашбордов и автоматизированных отчетов, участие в моделировании хранилищ данных, мониторинг аномалий данных и поддержку специфических бизнес-анализов, таких как поведение пользователей, пути транзакций, конверсии воронок и эффективность каналов.
Ключевые обязанности
- Проведение анализа данных по транзакциям, активам, пользователям и рекламе/росту, предоставление инсайтов и рекомендаций по оптимизации.
- Выполнение SQL-запросов, проверка данных и создание специальных/периодических отчетов в соответствии с требованиями команд.
- Разработка систем ключевых бизнес-показателей, включая метрики объема транзакций, активных пользователей, удержания, конверсии и размера активов.
- Создание BI-дашбордов и автоматизированных отчетов для повышения доступности данных и эффективности принятия решений.
- Сотрудничество в моделировании хранилищ данных, обеспечение единых метрик, проверки качества данных и повторного использования моделей.
- Мониторинг и анализ аномалий данных, установка механизмов оповещения о колебаниях и задержках.
- Поддержка специфических бизнес-анализов, включая поведение пользователей, пути транзакций, конверсии воронок и эффективность каналов.
- Межфункциональная работа для обеспечения точности метрик данных, отчетности и аналитических выводов.
Требования к кандидату
- Предпочтительно высшее образование в области статистики, математики, компьютерных наук, управления информацией или смежных областях.
- Опыт работы от 2 лет в анализе данных, BI-анализе или анализе хранилищ данных, предпочтение отдается кандидатам с опытом в финтехе, рекламе или риск-менеджменте.
- Владение SQL для сложных запросов, оконных функций и анализа удержания/воронок/сегментации.
- Знание моделирования хранилищ данных, включая таблицы фактов и измерений, метрики и линии данных.
- Опыт работы с BI-инструментами, такими как Tableau, PowerBI или QuickBI, для разработки дашбордов.
- Знание Hive, ClickHouse, Spark SQL или аналогичных сред для запросов данных.
- Сильное бизнес-чутье для разработки аналитических подходов, выходящих за рамки простого извлечения данных.
- Отличные навыки документирования и коммуникации для отчетов и объяснения метрик.
- Высокая чувствительность к данным и проактивный подход к решению проблем.
Предпочтительные навыки
- Опыт в аналитике торговли, платежей, риск-менеджмента или рекламного роста.
- Знание торговых метрик, таких как объем заказов, ликвидность или поведение API-пользователей.
- Способность проектировать модели данных для пользователей, заказов, активов или транзакций.
- Навыки Python для очистки данных, автоматизации или обнаружения аномалий.
- Знание A/B-тестирования, сегментации пользователей или реального времени в хранилищах данных (Flink/Kafka).
Преимущества
- Конкурентоспособная глобальная компенсация и бонусы.
- Динамичная рабочая среда с ведущими отраслевыми командами.
- Гибкий график работы и свобода творчества.
- Возможность внести вклад в глобальный бренд.
