Mô tả Công việc
Nhà phân tích dữ liệu / BI sẽ chịu trách nhiệm thực hiện phân tích dữ liệu chuyên sâu trên nhiều lĩnh vực kinh doanh bao gồm giao dịch, tài sản, người dùng và quảng cáo/tăng trưởng. Vai trò này đòi hỏi khả năng phân tích các chỉ số cốt lõi dựa trên mục tiêu kinh doanh và đưa ra các đề xuất tối ưu hóa cùng những hiểu biết có thể hành động. Nhà phân tích sẽ tự mình xử lý việc trích xuất dữ liệu SQL, xác minh, báo cáo đặc biệt, báo cáo định kỳ và phân tích chuyên sâu để hỗ trợ các nhóm sản phẩm, vận hành, kiểm soát rủi ro và tài chính. Trách nhiệm chính bao gồm xây dựng hệ thống chỉ số kinh doanh cốt lõi, phát triển bảng điều khiển BI và báo cáo tự động, tham gia vào mô hình hóa kho dữ liệu, giám sát các bất thường về dữ liệu và hỗ trợ các phân tích cụ thể cho kinh doanh như hành vi người dùng, đường dẫn giao dịch, chuyển đổi phễu và hiệu quả kênh.
Trách nhiệm Chính
- Thực hiện phân tích dữ liệu cho giao dịch, tài sản, người dùng và quảng cáo/tăng trưởng, cung cấp hiểu biết và đề xuất tối ưu hóa.
- Thực hiện truy vấn SQL, xác minh dữ liệu và tạo báo cáo đặc biệt/định kỳ theo yêu cầu của nhóm.
- Phát triển hệ thống chỉ số kinh doanh cốt lõi bao gồm các chỉ số như khối lượng giao dịch, người dùng hoạt động, tỷ lệ giữ chân, chuyển đổi và quy mô tài sản.
- Xây dựng bảng điều khiển BI và báo cáo tự động để nâng cao khả năng truy cập dữ liệu và hiệu quả ra quyết định.
- Hợp tác trong mô hình hóa kho dữ liệu, đảm bảo các chỉ số thống nhất, kiểm tra chất lượng dữ liệu và khả năng tái sử dụng mô hình.
- Giám sát và phân tích các bất thường về dữ liệu, thiết lập cơ chế cảnh báo cho biến động và chậm trễ.
- Hỗ trợ các phân tích cụ thể cho kinh doanh bao gồm hành vi người dùng, đường dẫn giao dịch, chuyển đổi phễu và hiệu quả kênh.
- Làm việc liên chức năng để đảm bảo các chỉ số dữ liệu, báo cáo và kết luận phân tích chính xác.
Yêu cầu Công việc
- Tốt nghiệp đại học trở lên về Thống kê, Toán học, Khoa học Máy tính, Quản lý Thông tin hoặc các lĩnh vực liên quan là ưu tiên.
- 2+ năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu, phân tích BI hoặc phân tích kho dữ liệu, ưu tiên có nền tảng về fintech, quảng cáo hoặc kiểm soát rủi ro.
- Thành thạo SQL cho các truy vấn phức tạp, hàm cửa sổ và phân tích giữ chân/phễu/phân khúc.
- Quen thuộc với mô hình hóa kho dữ liệu, bao gồm bảng chiều/bảng sự kiện, chỉ số và dòng dữ liệu.
- Kinh nghiệm với các công cụ BI như Tableau, PowerBI hoặc QuickBI để phát triển bảng điều khiển.
- Kiến thức về Hive, ClickHouse, Spark SQL hoặc các môi trường truy vấn dữ liệu tương tự.
- Hiểu biết sâu sắc về kinh doanh để thiết kế phương pháp phân tích vượt ra ngoài việc trích xuất dữ liệu cơ bản.
- Kỹ năng tài liệu và giao tiếp xuất sắc cho báo cáo và giải thích chỉ số.
- Nhạy bén với dữ liệu và tư duy giải quyết vấn đề chủ động.
Ưu tiên
- Kinh nghiệm trong phân tích giao dịch, thanh toán, kiểm soát rủi ro hoặc tăng trưởng quảng cáo.
- Quen thuộc với các chỉ số giao dịch như khối lượng đơn hàng, thanh khoản hoặc hành vi người dùng API.
- Khả năng thiết kế mô hình dữ liệu cho các lĩnh vực người dùng, đơn hàng, tài sản hoặc giao dịch.
- Kỹ năng Python để làm sạch dữ liệu, tự động hóa hoặc phát hiện bất thường.
- Kiến thức về A/B testing, phân khúc người dùng hoặc kho dữ liệu thời gian thực (Flink/Kafka).
Phúc lợi
- Mức lương và khuyến khích cạnh tranh toàn cầu.
- Môi trường làm việc nhanh chóng với các nhóm hàng đầu trong ngành.
- Sắp xếp công việc linh hoạt và tự do sáng tạo.
- Cơ hội đóng góp cho một thương hiệu toàn cầu.
