Описание должности
Эта роль сосредоточена на использовании данных для принятия бизнес-решений и улучшения рыночных стратегий. Идеальный кандидат будет отвечать за анализ данных блокчейна для извлечения практических бизнес-инсайтов, используя различные источники данных и инструменты, такие как Dune Analytics. Также он будет проводить исследования конкурентной разведки и аналитику клиентов, изучая репозитории данных, модели поведения пользователей и транзакционную активность. Должность включает руководство всеми инициативами по работе с данными, сотрудничество с командами бэкенд-разработки для проектирования и оптимизации данных, а также создание динамических маркетинговых/продажных дашбордов для B2B-клиентов. Кроме того, кандидат будет структурировать сложные наборы данных в соответствии с бизнес-процессами, преобразовывая их в практические решения. Он будет представлять эти результаты и решения как внутренним заинтересованным сторонам, так и внешним клиентам/партнерам, обеспечивая прозрачность и стратегическую согласованность. Роль также требует разработки и управления сквозными потоками данных между различными отделами, способствуя бесшовной интеграции данных в рабочие процессы организации. Межфункциональное сотрудничество является ключевым аспектом, включая влияние и координацию с командами маркетинга, продукта, разработки и продаж для согласования стратегий данных с бизнес-целями.
Ключевые обязанности
- Проведение углубленного анализа данных блокчейна для выявления бизнес-тенденций и возможностей с использованием передовых инструментов и методологий.
- Выполнение оценок конкурентной разведки и аналитики клиентов путем анализа источников данных, поведения пользователей и транзакционных метрик.
- Руководство проектированием и внедрением инфраструктуры данных, тесное сотрудничество с бэкенд-командами для создания масштабируемых конвейеров данных.
- Разработка и поддержка интерактивных маркетинговых/продажных дашбордов для B2B-клиентов с обеспечением визуализации данных в реальном времени и доступности.
- Структурирование и организация сложных наборов данных в соответствии с бизнес-процессами, преобразование сырых данных в практические решения.
- Представление аналитических результатов и стратегических рекомендаций внутренним командам и внешним заинтересованным сторонам через четкую, основанную на данных коммуникацию.
- Контроль сквозных рабочих процессов данных между отделами, обеспечение согласованности, точности и соответствия бизнес-целям.
- Сотрудничество с межфункциональными командами (маркетинг, продукт, разработка, продажи) для интеграции данных в процессы принятия решений.
- Постоянное совершенствование стратегий данных для повышения операционной эффективности и поддержки инициатив роста.
- Обеспечение качества и целостности данных путем внедрения надежных процессов валидации и мониторинга производительности системы.
Требования к кандидату
- Подтвержденный опыт анализа данных, предпочтительно в области блокчейна или рыночной разведки, с демонстрацией успешного предоставления значимых инсайтов.
- Высокий уровень владения инструментами и технологиями обработки данных, включая SQL, Python и платформы визуализации данных, такие как Tableau или Power BI.
- Отличные аналитические навыки с умением интерпретировать сложные наборы данных и делать осмысленные выводы для бизнес-применений.
- Коллаборативный подход, способность работать с межфункциональными командами для согласования инициатив по данным с приоритетами организации.
- Продвинутое понимание архитектуры конвейеров данных и облачных решений хранения данных для масштабируемого управления данными.
- Умение объяснять технические результаты нетехническим заинтересованным сторонам, обеспечивая ясность и стратегическую значимость.
- Опыт разработки и поддержки дашбордов для B2B-клиентов с фокусом на пользовательский дизайн и практические метрики.
- Сильные навыки решения проблем, преобразование сложностей данных в инновационные решения для достижения бизнес-результатов.
- Знание фреймворков управления данными и лучших практик обеспечения безопасности и соответствия данных.
- Отличные организационные навыки для управления несколькими проектами по данным одновременно с сохранением высоких стандартов точности и своевременности.
- Способность влиять и направлять команды через процессы принятия решений на основе данных, способствуя культуре аналитики в организации.
- Предпочтительные квалификации включают степень в области компьютерных наук, науки о данных или смежной области, а также сертификаты по аналитике данных или инструментам бизнес-аналитики.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure) для хранения, обработки и анализа данных является значительным преимуществом.
- Высокая внимательность к деталям для обеспечения точности, согласованности и надежности данных во всех результатах работы.
- Способность адаптироваться к развивающимся технологиям и методологиям работы с данными, следуя текущим трендам и инновациям отрасли.
- Отличные навыки тайм-менеджмента для соблюдения сроков проектов при сохранении высокого качества результатов.
- Навыки коллаборативного лидерства для руководства командами в достижении целей на основе данных и стимулирования инноваций.
- Опыт разработки и внедрения стратегий данных, соответствующих росту бизнеса и операционной эффективности.
- Способность работать как самостоятельно, так и в команде, балансируя между автономностью и сотрудничеством для достижения результатов.