Data Scientist at LI.FI

Full Time2ヶ月前
Employment Information
職務内容
この役職は、データを活用してビジネス意思決定を促進し、市場戦略を強化することに焦点を当てています。理想的な候補者は、Dune Analyticsなどの多様なデータソースやツールを活用して、オンチェーンデータを分析し、実践可能なビジネスインサイトを抽出する責任を負います。また、データリポジトリ、ユーザー行動パターン、取引活動を調査することで、競合情報リサーチや顧客分析を行います。このポジションでは、すべてのデータイニシアチブを主導し、バックエンド開発チームと協力してデータパイプラインの設計と最適化を行い、B2Bクライアント向けにカスタマイズされた動的なマーケティング/セールスダッシュボードを作成します。さらに、候補者はビジネス運営に沿った複雑なデータセットを構造化し、それらを実用的なソリューションに変換します。これらの発見とソリューションを内部のステークホルダーや外部のクライアント/パートナーに提示し、透明性と戦略的整合性を確保します。この役割では、複数の部門にわたるエンドツーエンドのデータストリームを開発および管理し、データインサイトを組織のワークフローにシームレスに統合することが求められます。マーケティング、製品、開発、セールスなどのチームとの影響力と調整を含むクロスファンクショナルなコラボレーションが重要な側面であり、データ戦略をビジネス目標と整合させます。
主な責任
  • 高度なツールと手法を使用して、オンチェーンデータを詳細に分析し、ビジネストレンドと機会を特定します。
  • データソース、ユーザー行動、取引メトリクスを評価することで、競合情報評価と顧客分析を行います。
  • バックエンドチームと緊密に連携してスケーラブルなデータパイプラインを構築し、データインフラストラクチャの設計と実装を主導します。
  • B2Bクライアント向けのインタラクティブなマーケティング/セールスダッシュボードを開発および維持し、リアルタイムのデータ可視化とアクセシビリティを確保します。
  • ビジネスプロセスに従って複雑なデータセットを構造化および整理し、生データを実践可能なソリューションに変換します。
  • 明確なデータ駆動型のコミュニケーションを通じて、分析結果と戦略的推奨事項を内部チームと外部ステークホルダーに提示します。
  • 部門間のエンドツーエンドのデータワークフローを監督し、一貫性、正確性、ビジネス目標との整合性を確保します。
  • クロスファンクショナルチーム(マーケティング、製品、開発、セールス)と協力して、データインサイトを意思決定プロセスに統合します。
  • 運用効率を向上させ、成長イニシアチブをサポートするために、データ戦略を継続的に改善します。
  • 堅牢な検証プロセスとシステムパフォーマンスの監視を実施することで、データの品質と整合性を確保します。
求めるスキル・経験
  • データ分析の実績があり、特にブロックチェーンまたは市場インテリジェンス分野での影響力のあるインサイトを提供した経験が望ましい。
  • SQL、Python、TableauやPower BIなどのデータ可視化プラットフォームを含む、データ処理ツールと技術に精通している。
  • 複雑なデータセットを解釈し、ビジネスアプリケーションに向けた有意義な結論を導き出す優れた分析スキル。
  • クロスファンクショナルチームと協力してデータイニシアチブを組織の優先事項と整合させる能力。
  • スケーラブルなデータ管理のためのデータパイプラインアーキテクチャとクラウドベースのデータストレージソリューションに関する高度な理解。
  • 技術的な発見を非技術的なステークホルダーに伝える能力があり、明確さと戦略的関連性を確保する。
  • B2Bクライアント向けのダッシュボードの開発と維持の経験があり、ユーザー中心の設計と実践可能なメトリクスに焦点を当てている。
  • データの課題をビジネス成果につながる革新的なソリューションに変換する強力な問題解決能力。
  • データガバナンスフレームワークとデータセキュリティおよびコンプライアンスを維持するためのベストプラクティスの知識。
  • 複数のデータプロジェクトを同時に管理し、正確性とタイムリーさの高い基準を維持する優れた組織スキル。
  • データ駆動型の意思決定プロセスを通じてチームを影響し、組織内に分析文化を育む能力。
  • コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の学位と、データ分析またはビジネスインテリジェンスツールの認定が望ましい。
  • データストレージ、処理、分析のためのクラウドプラットフォーム(AWS、Google Cloud、Azure)の経験が非常に有利。
  • すべての成果物にわたってデータの正確性、一貫性、信頼性を確保するための強い注意力。
  • 進化するデータ技術と方法論に適応し、業界のトレンドとイノベーションに最新の状態を保つ能力。
  • 高品質のアウトプットを維持しながらプロジェクトの締め切りを守る優れた時間管理スキル。
  • データ駆動型の目標を達成し、イノベーションを促進するためにチームを導く協力的なリーダーシップスキル。
  • ビジネス成長と運用効率に沿ったデータ戦略の開発と実施の経験。
  • 独立して、またチームの一員として働く能力があり、結果を達成するために自律性と協力をバランスさせる。