Описание вакансии
На эту позицию требуется высокомотивированный специалист, который внесет вклад в разработку вертикальной вопросно-ответной системы, аналогичной ChatGPT. Идеальный кандидат будет тесно сотрудничать с межфункциональными командами для проектирования, реализации и развертывания решений на основе ИИ, направленных на решение отраслевых задач. Ключевые обязанности включают проведение углубленных исследований передовых методов тонкой настройки больших языковых моделей, создание надежных алгоритмов NLP и обеспечение соответствия производительности системы корпоративным стандартам. Роль также предполагает участие в полном жизненном цикле проектов ИИ — от концепции до внедрения, включая обучение моделей, оптимизацию и интеграцию в производственные среды.
Ключевые обязанности
- Проектирование и разработка предметно-ориентированной вопросно-ответной системы с расширенными возможностями понимания естественного языка
- Проведение комплексных исследований передовых методов тонкой настройки крупномасштабных предварительно обученных моделей
- Реализация конвейеров машинного обучения для предварительной обработки данных, обучения моделей и оптимизации производительности
- Совместная работа с инженерами по развертыванию моделей в производственных средах и обеспечению стабильности системы
- Мониторинг производительности системы после развертывания и внедрение стратегий постоянного улучшения
- Документирование технических процессов и поддержание четкой коммуникации с заинтересованными сторонами на протяжении жизненного цикла проекта
- Отслеживание последних достижений в исследованиях ИИ и применение инновационных решений для технических задач
- Участие в проверке кода и вклад в разработку масштабируемых архитектур ИИ
- Работа над оптимизацией скорости вывода модели при сохранении точности и контекстной релевантности
- Совместная разработка метрик оценки для измерения эффективности системы и удовлетворенности пользователей
Требования к кандидату
- Обучение по специальности "Компьютерные науки", "Искусственный интеллект" или смежным направлениям
- Владение языком программирования Python и фреймворками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch)
- Глубокие знания концепций NLP, включая предварительную обработку текста, токенизацию и моделирование последовательностей
- Опыт в обучении моделей, настройке гиперпараметров и методах оценки производительности
- Знание облачных платформ (AWS, Azure, GCP) для развертывания моделей и обеспечения масштабируемости
- Отличные навыки решения проблем с возможностью анализа сложных технических задач
- Навыки эффективной коммуникации для работы с техническими и нетехническими командами
- Способность работать самостоятельно при сохранении высоких стандартов качества
- Базовое понимание принципов разработки программного обеспечения и проектирования системных архитектур
- Интерес к исследованиям в области ИИ и готовность изучать новые технологии и методологии
- Желательно: Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и методами адаптации к предметной области
- Желательно: Знание практик DevOps для развертывания и мониторинга моделей
- Желательно: Наличие опыта в компьютерном зрении или других областях ИИ будет преимуществом