データエンジニア at NFTGo

• Pythonプログラミングと機械学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch）の習得
• NLPの基礎知識、テキスト前処理やシーケンスモデリング
• モデルの訓練、ハイパーパラメータ調整、性能評価
• クラウドコンピューティングプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の知識
• 問題解決能力とチームでのコミュニケーションスキル

NFTGoはNFT（非中央化型代幣）分野の先進企業として、AIを活用した垂直分野のQ&Aシステムを開発しており、このポジションはその基盤となるデータエンジニアリングの強化を目的としています。採用意図は、高度なAI技術を組み合わせたプロジェクトで即戦力となる人材を引き付け、会社の成長とイノベーションを加速させることです。垂直分野に特化したシステム開発を通じて、業界特有の課題を解決し、NFT市場の競争力を高めたいと考えています。

このポジションでは、大規模言語モデルのチューニングやNLPアルゴリズムの設計といった最先端技術に深く関わるため、採用者はAI研究への熱意と実践的なスキルを持つことが重要です。NFTGoはブロックチェーンやデジタル資産の分野でリーダーシップを取る企業として、革新的で柔軟な人材を求めています。また、プロジェクトのライフサイクル全体を管理できる総合的な能力を持っていることを評価します。

面接官は、候補者の技術的スキルだけでなく、AIプロジェクトの全ライフサイクルを理解し、垂直分野に特化したシステム開発に貢献できる能力を重点的に評価します。具体的には、大規模言語モデルのチューニングやNLPアルゴリズムの設計に関する実務経験、問題解決能力、そしてチームでの協業スキルを観察します。また、NFTGoのビジョンや製品についての理解と、自身の経験をどう結びつけるかを示すことが重要です。

面接では、技術的質問の他に、プロジェクトの文脈での応用力や継続的な改善の取り組みを尋ねるケースも想定されます。例えば、モデルのデプロイ後のモニタリングやパフォーマンス最適化の経験を問うことがあり、DevOpsの知識がある場合は評価が高まります。面接官は、候補者がNFTGoのAI戦略にどう貢献できるかを判断するため、関連するプロジェクトや研究成果を具体的に示すことを求めます。