직무 설명
본 직무는 ChatGPT와 유사한 수직 도메인 Q&A 시스템 개발에 기여할 수 있는 높은 동기 부여를 가진 인재를 요구합니다. 이상적인 후보자는 특정 산업 과제를 해결하기 위한 AI 기반 솔루션을 설계, 구현 및 배포하기 위해 크로스 기능 팀과 긴밀히 협력할 것입니다. 주요 책임에는 대규모 언어 모델 미세 조정을 위한 최첨단 기술에 대한 심층 연구 수행, 견고한 NLP 알고리즘 생성 및 시스템 성능이 기업 수준 기준을 충족하도록 보장하는 것이 포함됩니다. 또한 이 역할은 모델 훈련, 최적화 및 프로덕션 환경 통합을 포함하여 개념부터 프로덕션까지 AI 프로젝트의 전체 수명 주기에 대한 협업을 수반합니다.
주요 책임
- 고급 자연어 이해 기능을 갖춘 도메인 특화 Q&A 시스템 설계 및 개발
- 대규모 사전 훈련 모델 미세 조정을 위한 업계 선도적인 방법론에 대한 포괄적 연구 수행
- 데이터 전처리, 모델 훈련 및 성능 최적화를 위한 머신러닝 파이프라인 구현
- 엔지니어와 협력하여 프로덕션 환경에 모델 배포 및 시스템 안정성 보장
- 배포 후 시스템 성능 모니터링 및 지속적 개선 전략 실행
- 기술 프로세스 문서화 및 프로젝트 수명 주기 전반에 걸쳐 이해관계자와의 명확한 의사소통 유지
- AI 연구의 최신 동향 파악 및 기술적 과제에 혁신적 솔루션 적용
- 코드 리뷰 참여 및 확장 가능한 AI 아키텍처 개발에 기여
- 정확도와 문맥적 관련성 유지하면서 모델 추론 속도 최적화 작업
- 시스템 효과성 및 사용자 만족도 측정을 위한 평가 지표 생성 협업
자격 요건
- 컴퓨터 과학, 인공지능 또는 관련 분야 학위 과정 중
- Python 프로그래밍 언어 및 머신러닝 프레임워크(예: TensorFlow, PyTorch) 숙련
- 텍스트 전처리, 토큰화, 시퀀스 모델링을 포함한 NLP 개념에 대한 탄탄한 기초
- 모델 훈련, 하이퍼파라미터 튜닝 및 성능 평가 기술 경험
- 모델 배포 및 확장성을 위한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼(AWS, Azure, GCP) 지식
- 복잡한 기술적 과제 분석 능력을 갖춘 우수한 문제 해결 능력
- 기술 및 비기술 팀과 협업하기 위한 강력한 커뮤니케이션 스킬
- 높은 품질 기준 유지하면서 독립적으로 작업할 수 있는 능력
- 소프트웨어 공학 원칙 및 시스템 아키텍처 설계에 대한 기본 이해
- AI 연구에 대한 관심과 새로운 기술 및 방법론 학습 의지
- 우대: 대규모 언어 모델(LLM) 및 도메인 적응 기술 경험
- 우대: 모델 배포 및 모니터링을 위한 DevOps 관행 숙련
- 우대: 컴퓨터 비전 또는 기타 AI 분야 배경 지식
