Описание вакансии
Ключевые обязанности
- Анализ данных Shence: Самостоятельная работа с системой Shence, проведение анализа пользовательских воронок, поведения и оптимизации точек кликов. Ответственность за многодневный анализ воронок всех пользователей платформы, включая конверсию, удержание и другие метрики. Анализ DAU пользователей, путей поведения и других ключевых показателей.
- Управление поведением и жизненным циклом пользователей: Проведение углубленного анализа поведения пользователей, выявление точек оттока и оптимизация путей конверсии. Предложение рекомендаций по оптимизации операционной деятельности и продукта на основе результатов анализа. Анализ жизненного цикла пользователя (LTV) для разработки стратегий удержания и роста.
- Согласование и оптимизация требований к данным: Тесное взаимодействие с бизнес-командой для понимания и трансформации бизнес-требований. Оптимизация плана сбора данных Shence и логики точек внедрения. Регулярная проверка точек отслеживания данных для обеспечения точности и устранения аномалий.
- Извлечение данных и аналитические отчеты: Уверенное владение SQL для извлечения и анализа данных. Создание визуальных отчетов, четко отображающих данные поведения пользователей и статус конверсии, помогая команде принимать решения на основе данных.
Требования к кандидату
- Диплом бакалавра в области Data Science, статистики, компьютерных наук или смежных областях.
- Подтвержденный опыт анализа данных, предпочтительно в технологической или цифровой среде.
- Хорошее знание SQL для извлечения и анализа данных.
- Опыт работы с Shence или аналогичными инструментами анализа данных будет преимуществом.
- Способность анализировать поведение пользователей, выявлять тенденции и предоставлять практические рекомендации.
- Отличные коммуникативные навыки для работы с кросс-функциональными командами.
- Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям.
- Способность работать самостоятельно и управлять несколькими задачами одновременно.
Предпочтительные квалификации
- Опыт управления жизненным циклом пользователей и стратегиями удержания.
- Знание инструментов визуализации, таких как Tableau или Power BI.
- Знание статистического анализа и прогнозного моделирования.
- Опыт оптимизации процессов сбора и отслеживания данных.
