데이터 분석가 at WEEX

직무 설명

주요 책임

• 센서 데이터 분석: 센서 시스템을 독립적으로 운영하고, 사용자 퍼널 분석, 행동 분석 및 클릭 버리 포인트 최적화를 수행합니다. 모든 플랫폼 사용자의 멀티데이 퍼널 분석을 담당하며, 전환율, 유지율 등을 포함합니다. 사용자 DAU, 행동 경로 및 기타 핵심 지표를 분석합니다.
• 사용자 행동 및 라이프사이클 관리: 사용자 행동을 심층적으로 분석하고, 사용자 이탈 지점을 식별하며, 사용자 전환 경로를 최적화합니다. 분석 결과를 바탕으로 운영 및 제품 최적화 제안을 제시합니다. 사용자 라이프사이클 가치(LTV)를 분석하여 사용자 유지 및 성장 전략 수립을 지원합니다.
• 데이터 요구 사항 대응 및 최적화: 비즈니스 팀과 긴밀히 협력하여 비즈니스 요구 사항을 이해하고 변환합니다. 센서의 데이터 수집 계획 및 임베디드 포인트 로직을 최적화합니다. 데이터 추적 포인트를 정기적으로 확인하여 정확성을 보장하고 이상 문제를 해결합니다.
• 데이터 추출 및 분석 보고서: 데이터 추출 및 분석을 위해 SQL에 능숙해야 합니다. 플랫폼 사용자 행동 데이터 및 전환 상태를 명확하게 표시하는 시각적 보고서를 생성하여 팀이 데이터 기반 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

직무 요구 사항

• 데이터 과학, 통계학, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학사 학위.
• 데이터 분석 경력, 기술 또는 디지털 플랫폼 환경에서의 경력 우대.
• 데이터 추출 및 분석을 위한 강력한 SQL 능력.
• 센서 또는 유사한 데이터 분석 도구 사용 경험 우대.
• 사용자 행동을 분석하고 트렌드를 식별하며 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있는 능력.
• 크로스 기능 팀과 협력하기 위한 탁월한 커뮤니케이션 기술.
• 강력한 문제 해결 능력과 세부 사항에 대한 주의.
• 독립적으로 작업하고 여러 작업을 동시에 관리할 수 있는 능력.

우대 사항

• 사용자 라이프사이클 관리 및 유지 전략 경험.
• Tableau 또는 Power BI와 같은 시각화 도구에 대한 친숙함.
• 통계 분석 및 예측 모델링에 대한 지식.
• 데이터 수집 및 추적 프로세스 최적화 경험.