Mô Tả Công Việc
Trách Nhiệm Chính
- Phân tích Dữ liệu Shence: Vận hành độc lập hệ thống Shence, thực hiện phân tích phễu người dùng, phân tích hành vi và tối ưu hóa điểm chôn nhấp chuột. Chịu trách nhiệm phân tích phễu nhiều ngày cho tất cả người dùng nền tảng, bao gồm tỷ lệ chuyển đổi, tỷ lệ giữ chân, v.v. Phân tích các chỉ số chính như DAU người dùng, đường dẫn hành vi.
- Quản lý Hành vi và Vòng đời Người dùng: Thực hiện phân tích sâu về hành vi người dùng, xác định các điểm rời bỏ của người dùng và tối ưu hóa đường dẫn chuyển đổi người dùng. Đề xuất các gợi ý tối ưu hóa vận hành và sản phẩm dựa trên kết quả phân tích. Phân tích giá trị vòng đời người dùng (LTV) để hỗ trợ phát triển chiến lược giữ chân và tăng trưởng người dùng.
- Tiếp nhận và Tối ưu hóa Yêu cầu Dữ liệu: Làm việc chặt chẽ với nhóm kinh doanh để hiểu và chuyển đổi các yêu cầu kinh doanh. Tối ưu hóa kế hoạch thu thập dữ liệu của Shence và logic điểm nhúng. Kiểm tra định kỳ các điểm theo dõi dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và giải quyết các vấn đề bất thường.
- Trích xuất Dữ liệu và Báo cáo Phân tích: Thành thạo SQL để trích xuất và phân tích dữ liệu. Tạo các báo cáo trực quan hiển thị rõ ràng dữ liệu hành vi người dùng nền tảng và tình trạng chuyển đổi, giúp nhóm đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.
Yêu Cầu Công Việc
- Bằng cử nhân về Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Khoa học Máy tính hoặc lĩnh vực liên quan.
- Kinh nghiệm đã được chứng minh trong phân tích dữ liệu, ưu tiên trong môi trường công nghệ hoặc nền tảng kỹ thuật số.
- Thành thạo SQL để trích xuất và phân tích dữ liệu.
- Kinh nghiệm với Shence hoặc các công cụ phân tích dữ liệu tương tự là một lợi thế lớn.
- Khả năng phân tích hành vi người dùng, xác định xu hướng và cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động.
- Kỹ năng giao tiếp xuất sắc để hợp tác với các nhóm chức năng chéo.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề mạnh mẽ và chú ý đến chi tiết.
- Khả năng làm việc độc lập và quản lý nhiều nhiệm vụ cùng lúc.
Yêu Cầu Ưu Tiên
- Kinh nghiệm trong quản lý vòng đời người dùng và chiến lược giữ chân.
- Quen thuộc với các công cụ trực quan hóa như Tableau hoặc Power BI.
- Kiến thức về phân tích thống kê và mô hình dự đoán.
- Kinh nghiệm trong tối ưu hóa quy trình thu thập và theo dõi dữ liệu.
