Описание должности
Аналитик данных по управлению рисками играет ключевую роль в выявлении, оценке и снижении рисков в бизнес-операциях. Эта должность подразумевает анализ сложных наборов данных для оценки потенциальных уязвимостей в организационных процессах, разработку стратегий, основанных на данных, для улучшения систем управления рисками, а также обеспечение соответствия мер контроля рисков бизнес-целям. Роль также включает сотрудничество с кросс-функциональными командами для внедрения и оптимизации систем контроля рисков при сохранении проактивного подхода к мониторингу и улучшению показателей, связанных с рисками.
Ключевые обязанности
- Проведение комплексных оценок рисков путем анализа бизнес-процессов и выявления потенциальных точек риска в различных операционных сценариях, включая финансовую, регуляторную и кибербезопасную сферы.
- Разработка и внедрение целевых стратегий контроля рисков, включая меры реагирования и планы по их снижению, для минимизации воздействия и обеспечения непрерывности бизнеса.
- Координация с заинтересованными сторонами для определения требований к стратегии и моделям, обеспечивая интеграцию анализа рисков в процессы принятия решений.
- Участие в ключевых этапах процессов управления рисками, таких как офлайн-измерение показателей риска, мониторинг эффективности контроля и анализ результатов снижения рисков.
- Руководство разработкой и внедрением интеллектуальных систем контроля рисков с использованием аналитики данных для создания автоматизированных решений мониторинга и прогнозных моделей.
- Сотрудничество в области постоянного совершенствования систем контроля рисков путем оценки производительности, выявления пробелов и предложения улучшений.
- Обеспечение точности и надежности данных, связанных с рисками, за счет строгих процессов проверки и контроля качества данных.
- Представление выводов и рекомендаций по рискам нетехническим заинтересованным сторонам в понятной и практичной форме.
- Поддержка создания дашбордов и инструментов отчетности по рискам для визуализации ключевых показателей и облегчения мониторинга в реальном времени.
- Отслеживание отраслевых тенденций, изменений в регулировании и новых рисков для поддержания актуальности стратегий контроля рисков.
Требования к должности
- Подтвержденный опыт анализа рисков, предпочтительно в сферах финансов, регуляторного соответствия или управления операциями.
- Сильные аналитические навыки с возможностью интерпретации сложных наборов данных и получения практических выводов.
- Экспертные знания в программировании на Python и SQL, включая обработку данных, автоматизацию и запросы к базам данных.
- Владение библиотеками машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow) для прогнозного моделирования и оценки рисков.
- Знание методов статистического анализа и инструментов визуализации данных (например, Tableau, Power BI) для эффективного представления результатов.
- Способность разрабатывать и внедрять системы контроля рисков, включая интеграцию данных, автоматизацию рабочих процессов и возможности мониторинга в реальном времени.
- Отличные коммуникативные навыки для передачи результатов технического анализа рисков руководителям бизнеса и кросс-функциональным командам.
- Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям для обеспечения точных оценок рисков и стратегий их снижения.
- Опыт работы с системами управления рисками (например, ISO 31000, COSO) и стандартами регуляторного соответствия.
- Предпочтительные квалификации включают степень бакалавра или магистра в области науки о данных, финансов или смежных областях, а также сертификаты по управлению рисками или аналитике данных.
- Способность работать самостоятельно и в команде в условиях высокой динамики с фокусом на предоставление своевременных и надежных аналитических данных по рискам.
- Опыт работы с облачными платформами данных (например, AWS, Azure) и технологиями больших данных для масштабируемых решений анализа рисков.
- Знание методологий моделирования рисков, включая сценарный анализ, анализ чувствительности и метод Монте-Карло.
- Глубокое понимание бизнес-процессов и операционных рабочих процессов для согласования мер контроля рисков с целями организации.
- Способность документировать процессы анализа рисков, модели и рекомендации для целей аудита и соответствия.
- Опыт применения методов приоритизации рисков для фокусировки на областях с высоким воздействием, требующих немедленного внимания.
- Владение инструментами управления данными для обеспечения целостности и безопасности информации, связанной с рисками.
- Способность сотрудничать с ИТ-командами для интеграции систем контроля рисков в существующую инфраструктуру и рабочие процессы.
- Опыт работы со стандартами отчетности по рискам и способность генерировать оценки рисков, готовые для регуляторных проверок.
