Mô tả Công việc
Nhà phân tích dữ liệu kiểm soát rủi ro đóng vai trò quan trọng trong việc xác định, đánh giá và giảm thiểu rủi ro trên toàn bộ hoạt động kinh doanh. Vị trí này chịu trách nhiệm phân tích các tập dữ liệu phức tạp để đánh giá các điểm yếu tiềm ẩn trong quy trình tổ chức, phát triển các chiến lược dựa trên dữ liệu để nâng cao khung quản lý rủi ro và đảm bảo sự phù hợp giữa các biện pháp kiểm soát rủi ro với mục tiêu kinh doanh. Vai trò cũng bao gồm hợp tác với các nhóm liên chức năng để triển khai và tối ưu hóa hệ thống kiểm soát rủi ro, đồng thời duy trì cách tiếp cận chủ động trong việc giám sát và cải thiện các chỉ số hiệu suất liên quan đến rủi ro.
Trách nhiệm Chính
- Tiến hành đánh giá rủi ro toàn diện bằng cách phân tích quy trình kinh doanh và xác định các điểm rủi ro tiềm ẩn trong các kịch bản hoạt động đa dạng, bao gồm lĩnh vực tài chính, tuân thủ và an ninh mạng.
- Thiết kế và triển khai các chiến lược kiểm soát rủi ro mục tiêu, bao gồm các biện pháp ứng phó và kế hoạch giảm thiểu, để giảm thiểu phơi nhiễm và đảm bảo tính liên tục của hoạt động kinh doanh.
- Phối hợp với các bên liên quan để xác định yêu cầu chiến lược và mô hình, đảm bảo tích hợp liền mạch phân tích rủi ro vào quy trình ra quyết định.
- Tham gia vào các giai đoạn chính của quy trình quản lý rủi ro như đo lường ngoại tuyến các chỉ số rủi ro, giám sát xác minh hiệu quả kiểm soát và phân tích kết quả giảm thiểu rủi ro.
- Dẫn dắt việc phát triển và triển khai hệ thống kiểm soát rủi ro thông minh, tận dụng phân tích dữ liệu để tạo ra các giải pháp giám sát tự động và mô hình dự đoán.
- Hợp tác trong việc cải tiến liên tục khung kiểm soát rủi ro bằng cách đánh giá hiệu suất hệ thống, xác định khoảng trống và đề xuất cải tiến.
- Đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của dữ liệu liên quan đến rủi ro thông qua các quy trình xác thực nghiêm ngặt và kiểm tra chất lượng dữ liệu.
- Truyền đạt các phát hiện và khuyến nghị về rủi ro đến các bên liên quan không chuyên kỹ thuật một cách rõ ràng và có thể hành động.
- Hỗ trợ tạo bảng điều khiển rủi ro và công cụ báo cáo để trực quan hóa các chỉ số chính và tạo điều kiện giám sát thời gian thực.
- Cập nhật các xu hướng ngành, thay đổi quy định và rủi ro mới nổi để duy trì tính phù hợp của các chiến lược kiểm soát rủi ro.
Yêu cầu Công việc
- Có kinh nghiệm được chứng minh trong phân tích rủi ro, ưu tiên trong các lĩnh vực tài chính, tuân thủ hoặc quản lý hoạt động.
- Kỹ năng phân tích mạnh mẽ với khả năng diễn giải các tập dữ liệu phức tạp và rút ra thông tin chi tiết có thể hành động.
- Chuyên môn về lập trình Python và SQL, bao gồm thao tác dữ liệu, tự động hóa và truy vấn cơ sở dữ liệu.
- Thành thạo các thư viện học máy (ví dụ: scikit-learn, TensorFlow) để mô hình hóa dự đoán và dự báo rủi ro.
- Hiểu biết về các kỹ thuật phân tích thống kê và công cụ trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Tableau, Power BI) để trình bày kết quả một cách hiệu quả.
- Khả năng thiết kế và triển khai hệ thống kiểm soát rủi ro, bao gồm tích hợp dữ liệu, tự động hóa quy trình làm việc và khả năng giám sát thời gian thực.
- Kỹ năng giao tiếp xuất sắc để truyền đạt kết quả phân tích rủi ro kỹ thuật cho các nhà lãnh đạo kinh doanh và các nhóm liên chức năng.
- Khả năng giải quyết vấn đề mạnh mẽ và chú ý đến chi tiết để đảm bảo đánh giá rủi ro và chiến lược giảm thiểu chính xác.
- Kinh nghiệm với các khung quản lý rủi ro (ví dụ: ISO 31000, COSO) và tiêu chuẩn tuân thủ quy định.
- Yêu cầu ưu tiên bao gồm bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học dữ liệu, tài chính hoặc lĩnh vực liên quan, cùng với chứng chỉ về quản lý rủi ro hoặc phân tích dữ liệu.
- Khả năng làm việc độc lập và hợp tác trong môi trường nhịp độ nhanh, tập trung vào việc cung cấp thông tin chi tiết về rủi ro kịp thời và đáng tin cậy.
- Kinh nghiệm với các nền tảng dữ liệu dựa trên đám mây (ví dụ: AWS, Azure) và công nghệ dữ liệu lớn cho các giải pháp phân tích rủi ro có thể mở rộng.
- Hiểu biết về các phương pháp mô hình hóa rủi ro, bao gồm phân tích kịch bản, phân tích độ nhạy và mô phỏng Monte Carlo.
- Hiểu biết sâu sắc về quy trình kinh doanh và quy trình làm việc để điều chỉnh các biện pháp kiểm soát rủi ro phù hợp với mục tiêu tổ chức.
- Khả năng tài liệu hóa quy trình phân tích rủi ro, mô hình và khuyến nghị cho mục đích kiểm toán và tuân thủ.
- Kinh nghiệm với các kỹ thuật ưu tiên rủi ro để tập trung vào các khu vực có tác động cao cần được quan tâm ngay lập tức.
- Thành thạo trong việc sử dụng các công cụ quản trị dữ liệu để đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật thông tin liên quan đến rủi ro.
- Khả năng hợp tác với các nhóm CNTT để tích hợp hệ thống kiểm soát rủi ro vào cơ sở hạ tầng và quy trình làm việc hiện có.
- Kinh nghiệm với các tiêu chuẩn báo cáo rủi ro và khả năng tạo các đánh giá rủi ro sẵn sàng tuân thủ.