직무 설명
주요 책임
- 비즈니스 프로세스를 분석하고 재무, 규정 준수 및 사이버 보안 영역을 포함한 다양한 운영 시나리오에서 잠재적 리스크 포인트를 식별함으로써 포괄적인 리스크 평가를 수행합니다.
 - 노출을 최소화하고 비즈니스 연속성을 보장하기 위해 대응 조치 및 완화 계획을 포함한 표적 리스크 컨트롤 전략을 설계 및 구현합니다.
 - 리스크 분석이 의사 결정 프로세스에 원활하게 통합되도록 이해관계자와 협력하여 전략 및 모델 요구 사항을 정의합니다.
 - 리스크 지표의 오프라인 측정, 통제 효과성 모니터링 검증 및 리스크 완화 결과 분석과 같은 리스크 관리 워크플로우의 주요 단계에 참여합니다.
 - 데이터 분석을 활용하여 자동화된 모니터링 솔루션 및 예측 모델을 생성하는 지능형 리스크 컨트롤 시스템의 개발 및 배포를 주도합니다.
 - 시스템 성능 평가, 격차 식별 및 개선 사항 제안을 통해 리스크 컨트롤 프레임워크의 지속적인 개선에 협력합니다.
 - 엄격한 검증 프로세스 및 데이터 품질 검사를 통해 리스크 관련 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장합니다.
 - 비기술적 이해관계자에게 리스크 결과 및 권장 사항을 명확하고 실행 가능한 방식으로 전달합니다.
 - 주요 지표를 시각화하고 실시간 모니터링을 용이하게 하는 리스크 대시보드 및 보고 도구 생성 지원합니다.
 - 리스크 컨트롤 전략의 관련성을 유지하기 위해 업계 동향, 규제 변경 사항 및 신흥 리스크에 대한 최신 정보를 파악합니다.
 
직무 요구 사항
- 재무, 규정 준수 또는 운영 관리 분야에서의 리스크 분석 경력이 우대됩니다.
 - 복잡한 데이터 세트를 해석하고 실행 가능한 통찰력을 도출할 수 있는 강력한 분석 능력.
 - 데이터 조작, 자동화 및 데이터베이스 쿼리를 포함한 Python 및 SQL 프로그래밍 전문성.
 - 예측 모델링 및 리스크 예측을 위한 머신러닝 라이브러리(예: scikit-learn, TensorFlow) 활용 능력.
 - 통계 분석 기법 및 데이터 시각화 도구(예: Tableau, Power BI)를 사용하여 결과를 효과적으로 제시할 수 있는 지식.
 - 데이터 통합, 워크플로우 자동화 및 실시간 모니터링 기능을 포함한 리스크 컨트롤 시스템 설계 및 구현 능력.
 - 비즈니스 리더 및 크로스펑셔널 팀에게 기술적 리스크 분석 결과를 전달할 수 있는 우수한 커뮤니케이션 기술.
 - 정확한 리스크 평가 및 완화 전략을 보장하기 위한 강력한 문제 해결 능력과 세부 사항에 대한 주의.
 - 리스크 관리 프레임워크(예: ISO 31000, COSO) 및 규정 준수 표준에 대한 경험.
 - 데이터 과학, 재무 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위와 리스크 관리 또는 데이터 분석 분야의 인증이 우대됩니다.
 - 신속하고 신뢰할 수 있는 리스크 통찰력을 제공하는 데 중점을 두고 빠른 환경에서 독립적 및 협력적으로 작업할 수 있는 능력.
 - 확장 가능한 리스크 분석 솔루션을 위한 클라우드 기반 데이터 플랫폼(예: AWS, Azure) 및 빅데이터 기술 경험.
 - 시나리오 분석, 민감도 분석 및 몬테카를로 시뮬레이션을 포함한 리스크 모델링 방법론에 대한 지식.
 - 조직 목표와 리스크 통제 조치를 일치시키기 위한 비즈니스 프로세스 및 운영 워크플로우에 대한 강력한 이해.
 - 감사 및 규정 준수 목적으로 리스크 분석 프로세스, 모델 및 권장 사항을 문서화할 수 있는 능력.
 - 즉각적인 주의가 필요한 고위험 영역에 초점을 맞추기 위한 리스크 우선순위 지정 기술 경험.
 - 리스크 관련 정보의 무결성과 보안을 보장하기 위한 데이터 거버넌스 도구 사용 능력.
 - 기존 인프라 및 워크플로우에 리스크 컨트롤 시스템을 통합하기 위해 IT 팀과 협력할 수 있는 능력.
 - 리스크 보고 표준 경험 및 규정 준수 준비 리스크 평가 생성 능력.
 


