Описание вакансии
Ищем опытного инженера данных для проектирования и реализации моделей данных, обеспечивающих эффективную интеграцию блокчейна и кросс-игровую аналитику. В обязанности входит использование машинного обучения и искусственного интеллекта для разработки инновационных решений, а также обеспечение чистых, устойчивых и соответствующих целям роста продукта данныхых конвейеров. Требуется опыт работы с крупномасштабными наборами данных (миллионы записей) различных типов, включая текст, изображения, видео и структурированные данные. Кандидат также будет отвечать за оптимизацию решений для хранения данных и облачной инфраструктуры (AWS и GCP) для поддержки масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных систем.
Ключевые обязанности
- Разработка надежных архитектур баз данных и решений для хранения данных для обработки крупномасштабных наборов данных (миллионы записей), включающих различные типы данных, такие как текст, изображения, видео и структурированные данные. Это включает проектирование масштабируемых, безопасных и эффективных механизмов извлечения данных для обеспечения бесперебойного доступа в аналитических и операционных целях.
- Контроль всего жизненного цикла данных, обеспечение качества, целостности и согласованности данных на всех этапах. Это включает создание и поддержание чистых, устойчивых данныхых конвейеров, предоставляющих ключевые аналитические данные для роста и развития продукта.
- Управление и масштабирование инструментов и технологий обработки данных в облачной инфраструктуре (AWS и GCP), обеспечение оптимальной производительности, экономической эффективности и надежности. Это включает мониторинг состояния системы, внедрение автоматизации и оптимизацию распределения ресурсов для поддержки высокой доступности и масштабируемости.
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами, включая разработчиков игр, веб-инженеров, специалистов DevOps и сервисных инженеров, для проектирования, разработки и внедрения библиотек и фреймворков телеметрии. Это включает интеграцию механизмов сбора данных в существующие системы и обеспечение возможностей мониторинга данных в реальном времени.
- Проведение код-ревью для членов команды для поддержания качества и согласованности кода в проектах. Это включает выявление технических рисков, предложение улучшений и соблюдение лучших практик в инженерии данных и разработке программного обеспечения.
- Наставничество и техническое руководство для младших инженеров, способствование культуре обмена знаниями и профессионального роста. Это включает проведение обучающих сессий, проверку работы младших членов команды и поддержку их развития в сложных данныхых системах.
Требования к кандидату
- Подтвержденный опыт проектирования моделей данных для блокчейна, кросс-игровой аналитики и приложений ИИ с акцентом на масштабируемость и оптимизацию производительности.
- Экспертные знания в системах управления базами данных (например, SQL, NoSQL) и технологиях хранения данных для обработки крупных наборов данных (миллионы записей) различных форматов, включая текст, изображения, видео и структурированные данные.
- Глубокое знание облачных платформ (AWS и GCP) для развертывания, управления и масштабирования решений данныхой инфраструктуры, обеспечивающих надежность и экономическую эффективность.
- Способность сотрудничать с командами разработчиков игр, веб-инженеров, DevOps и сервисных инженеров для создания систем телеметрии, требующая отличных коммуникативных навыков и навыков кросс-функционального управления проектами.
- Опыт работы с фреймворками машинного обучения и ИИ для анализа шаблонов данных и построения прогнозных моделей для поддержки инноваций продукта и принятия решений.
- Отличные навыки решения проблем с акцентом на оптимизацию данныхых конвейеров, масштабируемость системы и обеспечение качества данных на всех этапах разработки.
- Сильные лидерские качества и способность к наставничеству для руководства младшими инженерами в сложных данныхых системах, с подтвержденным опытом содействия росту команды и обмену знаниями.