Mô Tả Công Việc
Tìm kiếm một kỹ sư dữ liệu lành nghề để thiết kế và triển khai các mô hình dữ liệu giúp tích hợp blockchain hiệu quả và phân tích đa trò chơi. Vai trò bao gồm việc tận dụng học máy và trí tuệ nhân tạo để thúc đẩy các trường hợp sử dụng sáng tạo, đồng thời đảm bảo các đường dẫn dữ liệu sạch sẽ, bền vững và phù hợp với mục tiêu phát triển sản phẩm. Vị trí này đòi hỏi chuyên môn trong việc quản lý các tập dữ liệu quy mô lớn (hàng triệu bản ghi) bao gồm nhiều loại dữ liệu như văn bản, hình ảnh, video và dữ liệu có cấu trúc. Ứng viên cũng sẽ chịu trách nhiệm tối ưu hóa các giải pháp lưu trữ dữ liệu và cơ sở hạ tầng đám mây (AWS và GCP) để hỗ trợ các hệ thống có khả năng mở rộng, bảo mật và hiệu suất cao.
Trách Nhiệm Chính
- Phát triển kiến trúc cơ sở dữ liệu mạnh mẽ và các giải pháp lưu trữ dữ liệu để xử lý các tập dữ liệu quy mô lớn (hàng triệu bản ghi) bao gồm nhiều loại dữ liệu như văn bản, hình ảnh, video và dữ liệu có cấu trúc. Điều này liên quan đến việc thiết kế các cơ chế truy xuất dữ liệu có khả năng mở rộng, bảo mật và hiệu quả để đảm bảo truy cập liền mạch cho mục đích phân tích và vận hành.
- Giám sát toàn bộ vòng đời dữ liệu, đảm bảo chất lượng, tính toàn vẹn và nhất quán của dữ liệu ở tất cả các giai đoạn. Điều này bao gồm việc thiết lập và duy trì các đường dẫn dữ liệu sạch sẽ, bền vững cung cấp các thông tin chi tiết có thể hành động quan trọng cho sự phát triển và mở rộng sản phẩm.
- Quản lý và mở rộng các công cụ và công nghệ xử lý dữ liệu trên cơ sở hạ tầng đám mây của chúng tôi (AWS và GCP), đảm bảo hiệu suất tối ưu, hiệu quả chi phí và độ tin cậy. Điều này bao gồm giám sát tình trạng hệ thống, triển khai tự động hóa và tối ưu hóa phân bổ tài nguyên để hỗ trợ khả năng sẵn sàng cao và khả năng mở rộng.
- Hợp tác với các nhóm chức năng chéo bao gồm nhà phát triển trò chơi, kỹ sư web, chuyên gia DevOps và kỹ sư dịch vụ để thiết kế, phát triển và triển khai các thư viện và khung telemetry. Điều này liên quan đến việc tích hợp các cơ chế thu thập dữ liệu vào các hệ thống hiện có và đảm bảo khả năng giám sát dữ liệu theo thời gian thực.
- Thực hiện đánh giá mã cho các thành viên trong nhóm để duy trì chất lượng và tính nhất quán của mã trên các dự án. Điều này bao gồm việc xác định các rủi ro kỹ thuật, đề xuất cải tiến và đảm bảo tuân thủ các phương pháp tốt nhất trong kỹ thuật dữ liệu và phát triển phần mềm.
- Cố vấn và hướng dẫn kỹ thuật cho các kỹ sư cấp dưới, thúc đẩy văn hóa chia sẻ kiến thức và phát triển chuyên môn. Điều này bao gồm tổ chức các buổi đào tạo, đánh giá công việc của các thành viên nhóm cấp dưới và hỗ trợ họ phát triển trong các hệ thống dữ liệu phức tạp.
Yêu Cầu Công Việc
- Có kinh nghiệm được chứng minh trong việc thiết kế các mô hình dữ liệu cho blockchain, phân tích đa trò chơi và ứng dụng AI với trọng tâm vào khả năng mở rộng và tối ưu hóa hiệu suất.
- Chuyên môn về các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL, NoSQL) và công nghệ lưu trữ dữ liệu để xử lý các tập dữ liệu lớn (hàng triệu bản ghi) bao gồm các định dạng văn bản, hình ảnh, video và dữ liệu có cấu trúc.
- Thành thạo trong việc sử dụng các nền tảng đám mây (AWS và GCP) để triển khai, quản lý và mở rộng các giải pháp cơ sở hạ tầng dữ liệu đảm bảo độ tin cậy và hiệu quả chi phí.
- Khả năng hợp tác với các nhóm trò chơi, web, DevOps và kỹ thuật dịch vụ để phát triển các hệ thống telemetry, đòi hỏi kỹ năng giao tiếp và quản lý dự án chức năng chéo xuất sắc.
- Kinh nghiệm với các khung học máy và AI để phân tích các mẫu dữ liệu và xây dựng các mô hình dự đoán hỗ trợ đổi mới sản phẩm và ra quyết định.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề xuất sắc với trọng tâm vào tối ưu hóa đường dẫn dữ liệu, khả năng mở rộng hệ thống và đảm bảo chất lượng dữ liệu ở tất cả các giai đoạn phát triển.
- Khả năng lãnh đạo và cố vấn mạnh mẽ để hướng dẫn các kỹ sư cấp dưới trong các hệ thống dữ liệu phức tạp, với thành tích trong việc thúc đẩy sự phát triển nhóm và chia sẻ kiến thức.