데이터 엔지니어 at Yuga Labs

직무 설명

주요 책임

• 텍스트, 이미지, 비디오 및 구조화된 데이터와 같은 다양한 데이터 유형을 포함하는 대규모 데이터셋(수백만 레코드)을 처리하기 위한 강력한 데이터베이스 아키텍처 및 데이터 저장 솔루션을 개발합니다. 여기에는 분석 및 운영 목적을 위한 원활한 접근을 보장하기 위해 확장 가능하고 안전하며 효율적인 데이터 검색 메커니즘을 설계하는 것이 포함됩니다.
• 전체 데이터 라이프사이클을 감독하여 모든 단계에서 데이터 품질, 무결성 및 일관성을 보장합니다. 여기에는 제품의 성장 및 개발에 중요한 실행 가능한 통찰력을 제공하는 깨끗하고 지속 가능한 데이터 파이프라인을 수립하고 유지하는 것이 포함됩니다.
• 클라우드 인프라(AWS 및 GCP)에서 데이터 처리 도구 및 기술을 관리하고 확장하여 최적의 성능, 비용 효율성 및 신뢰성을 보장합니다. 여기에는 시스템 상태 모니터링, 자동화 구현 및 고가용성과 확장성을 지원하기 위한 리소스 할당 최적화가 포함됩니다.
• 게임 개발자, 웹 엔지니어, DevOps 전문가 및 서비스 엔지니어를 포함한 크로스 기능 팀과 협력하여 원격 측정 라이브러리 및 프레임워크를 설계, 개발 및 구현합니다. 여기에는 기존 시스템에 데이터 수집 메커니즘을 통합하고 실시간 데이터 모니터링 기능을 보장하는 것이 포함됩니다.
• 팀원들의 코드 리뷰를 제공하여 프로젝트 전반에 걸쳐 코드 품질과 일관성을 유지합니다. 여기에는 기술적 위험 식별, 개선 사항 제안 및 데이터 엔지니어링과 소프트웨어 개발의 모범 사례 준수 보장이 포함됩니다.
• 주니어 엔지니어들에게 멘토링 및 기술적 지도를 제공하여 지식 공유와 전문적 성장 문화를 조성합니다. 여기에는 교육 세션 진행, 주니어 팀원들의 작업 검토 및 복잡한 데이터 시스템에서의 발전 지원이 포함됩니다.

직무 요구 사항

• 확장성 및 성능 최적화에 중점을 둔 블록체인, 크로스 게임 분석 및 AI 애플리케이션을 위한 데이터 모델 설계 경험.
• 텍스트, 이미지, 비디오 및 구조화된 데이터 형식에 걸친 대규모 데이터셋(수백만 레코드)을 처리하기 위한 데이터베이스 관리 시스템(예: SQL, NoSQL) 및 데이터 저장 기술에 대한 전문 지식.
• 신뢰성과 비용 효율성을 보장하는 데이터 인프라 솔루션을 배포, 관리 및 확장하기 위한 클라우드 플랫폼(AWS 및 GCP)에 대한 강력한 숙련도.
• 원격 측정 시스템 개발을 위해 게임, 웹, DevOps 및 서비스 엔지니어링 팀과 협력할 수 있는 능력으로, 우수한 커뮤니케이션 및 크로스 기능 프로젝트 관리 기술이 필요.
• 데이터 패턴 분석 및 예측 모델 구축을 위한 머신러닝 및 AI 프레임워크 경험으로 제품 혁신 및 의사 결정 지원.
• 데이터 파이프라인 최적화, 시스템 확장성 및 개발의 모든 단계에서 데이터 품질 보장에 중점을 둔 우수한 문제 해결 능력.
• 복잡한 데이터 시스템에서 주니어 엔지니어들을 지도할 수 있는 강력한 리더십 및 멘토링 능력으로, 팀 성장 및 지식 공유 실적 보유.