Описание вакансии
Ищем специалиста, ориентированного на данные, чтобы использовать аналитическую экспертизу для решения сложных бизнес-задач и создания стратегической ценности через науку о данных. Роль предполагает сотрудничество с кросс-функциональными командами для определения ключевых метрик производительности, анализа отраслевых данных и разработки практических инсайтов. Обязанности варьируются от сбора и обработки данных до построения моделей и интерпретации результатов, с акцентом на новые технологии, такие как NFT и блокчейн. Идеальный кандидат внесет вклад как в оптимизацию операций, так и в долгосрочный рост бизнеса, преобразуя сырые данные в осмысленную бизнес-аналитику.
Ключевые обязанности
- Определение и внедрение ключевых показателей эффективности (KPI), адаптированных под конкретные бизнес-сценарии, с учетом целей организации и операционных потребностей
- Тесное сотрудничество с операционными командами для анализа бизнес-проблем, разработки решений на основе данных и достижения измеримых улучшений в эффективности и прибыльности
- Проведение комплексного анализа данных, связанных с NFT, включая очистку данных, проектирование признаков и валидацию моделей для обеспечения точных и стабильных прогнозов
- Создание отраслевых аналитических отчетов и статей, освещающих рыночные тренды, конкурентный анализ и инновационные применения науки о данных в блокчейн-экосистемах
- Использование алгоритмов машинного обучения и методов статистического моделирования для оптимизации бизнес-процессов, улучшения пользовательского опыта и повышения метрик сервиса
- Разработка и поддержка дашбордов визуализации данных для представления сложных выводов стейкхолдерам и поддержки принятия решений на основе данных
- Выявление возможностей для улучшения продуктов на основе данных, работа с кросс-функциональными командами для преобразования аналитических инсайтов в обновления продуктовой стратегии
- Мониторинг и оценка эффективности внедренных решений, итеративная доработка моделей и стратегий для обеспечения непрерывного создания ценности для бизнеса
Требования к кандидату
- Магистерская степень или выше в области Data Science, статистики, компьютерных наук или смежных количественных дисциплин с подтвержденным опытом в аналитических методах
- Не менее 5 лет практического опыта в анализе данных, машинном обучении и прогнозном моделировании с подтвержденными результатами в проектах бизнес-аналитики
- Владение Python, R, SQL и библиотеками для науки о данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn) для обработки данных и разработки алгоритмов
- Глубокое понимание динамики рынка NFT, основ блокчейн-технологий и экосистем криптовалют
- Отличные коммуникативные навыки для презентации технических выводов нетехническим стейкхолдерам и эффективного сотрудничества с операционными командами
- Способность самостоятельно работать над сложными проектами по данным, сохраняя командное взаимодействие и межфункциональную координацию
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI, D3.js) для создания интуитивно понятных дашбордов и отчетов
- Знание фреймворков управления данными и лучших практик обеспечения качества и безопасности данных в аналитических процессах
- Подтвержденный успех в разработке прогнозных моделей, обеспечивающих измеримые бизнес-результаты и ROI
- Аналитический склад ума с умением выявлять закономерности, тренды и возможности для оптимизации бизнес-операций и пользовательского опыта