Описание должности
Как специалист по данным, вы будете играть ключевую роль в принятии решений на основе данных по всей организации. Вы будете отвечать за определение ключевых показателей эффективности (KPI), адаптированных под конкретные бизнес-сценарии, и тесно сотрудничать с межфункциональными командами, чтобы превратить данные в действенные стратегии. Эта должность требует аналитического склада ума для решения сложных бизнес-задач с помощью передовых методов науки о данных, что в конечном итоге повысит операционную эффективность и принесет измеримую пользу заинтересованным сторонам. Кроме того, вы будете способствовать укреплению авторитета компании в отрасли, проводя углубленный анализ данных и создавая качественные отчеты или статьи, демонстрирующие экспертизу и лидерство в своей области.
Ключевые обязанности
- Разрабатывать и внедрять решения в области науки о данных для решения реальных бизнес-задач, обеспечивая их соответствие целям организации и достижение измеримых результатов.
- Сотрудничать с операционной командой для определения KPI, анализа данных о производительности и оптимизации бизнес-процессов с помощью прогнозного моделирования и статистического анализа.
- Собирать, обрабатывать и анализировать данные, связанные с NFT, используя передовые алгоритмы и методы машинного обучения для повышения точности и надежности прогнозов.
- Разрабатывать и проводить эксперименты на основе данных для оценки влияния изменений продукта на пользовательский опыт, операционную эффективность и бизнес-показатели.
- Проводить комплексный анализ данных для выявления тенденций, закономерностей и возможностей для инноваций, поддерживая стратегические бизнес-решения доказательными выводами.
- Доносить сложные данные до нетехнических заинтересованных сторон через понятные, лаконичные и визуально привлекательные презентации или письменные отчеты.
- Следить за трендами отрасли и новыми технологиями, постоянно совершенствуя аналитические подходы для сохранения конкурентного преимущества на рынке.
Требования к кандидату
- Магистерская степень или эквивалент в области науки о данных, компьютерных наук, статистики или смежной области, а также 3+ года практического опыта в анализе данных и машинном обучении.
- Владение Python, R или SQL для обработки, анализа и моделирования данных, а также опыт работы с инструментами визуализации, такими как Tableau или Power BI.
- Глубокое понимание статистического моделирования, прогнозной аналитики и разработки алгоритмов, подтвержденное успешной реализацией значимых решений на основе данных.
- Отличные коммуникативные навыки для перевода технических выводов в бизнес-инсайты и способность эффективно сотрудничать с разными отделами.
- Опыт работы с блокчейном или экосистемами NFT, включая знание источников данных, рыночных трендов и анализа поведения пользователей в этой нише.
- Способность работать самостоятельно и управлять несколькими проектами одновременно, соблюдая сроки и поддерживая высокие стандарты качества.
- Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки, умение критически мыслить и подходить к задачам с точки зрения бизнеса и технологий.
- Желательно: опыт создания контента или отраслевых исследований с подтвержденной способностью писать информативные статьи или отчеты, повышающие узнаваемость бренда.