Mô Tả Công Việc
Trách Nhiệm Chính
- Xác định và triển khai các chỉ số hiệu suất chính (KPI) phù hợp với các tình huống kinh doanh cụ thể, đảm bảo phù hợp với mục tiêu tổ chức và nhu cầu hoạt động
- Hợp tác chặt chẽ với các nhóm vận hành để phân tích các thách thức kinh doanh, phát triển các giải pháp khoa học dữ liệu và mang lại cải thiện đo lường được về hiệu quả và lợi nhuận
- Tiến hành phân tích dữ liệu toàn diện trên các bộ dữ liệu liên quan đến NFT, bao gồm làm sạch dữ liệu, kỹ thuật đặc trưng và xác thực mô hình để đảm bảo kết quả dự đoán chính xác và ổn định
- Tạo các báo cáo và bài viết phân tích tập trung vào ngành, nêu bật xu hướng thị trường, phân tích cạnh tranh và ứng dụng sáng tạo của khoa học dữ liệu trong hệ sinh thái blockchain
- Sử dụng các thuật toán học máy và kỹ thuật mô hình thống kê để tối ưu hóa quy trình kinh doanh, nâng cao trải nghiệm người dùng và cải thiện các chỉ số dịch vụ
- Phát triển và duy trì các bảng điều khiển trực quan hóa dữ liệu để truyền đạt các phát hiện phức tạp đến các bên liên quan và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu
- Xác định cơ hội cải tiến sản phẩm dựa trên dữ liệu, làm việc với các nhóm liên chức năng để chuyển đổi thông tin chi tiết phân tích thành các cập nhật lộ trình sản phẩm có thể hành động
- Giám sát và đánh giá hiệu quả của các giải pháp đã triển khai, lặp lại các mô hình và chiến lược để đảm bảo tạo ra giá trị liên tục cho doanh nghiệp
Yêu Cầu Công Việc
- Bằng thạc sĩ trở lên về Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Khoa học Máy tính hoặc các lĩnh vực định lượng liên quan với chuyên môn được chứng minh trong các phương pháp phân tích
- Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm thực tế trong phân tích dữ liệu, học máy và mô hình dự đoán với thành tích đã được chứng minh trong các dự án thông minh kinh doanh
- Thành thạo Python, R, SQL và các thư viện khoa học dữ liệu (Pandas, NumPy, Scikit-learn) để xử lý dữ liệu và phát triển thuật toán
- Hiểu biết sâu sắc về động lực thị trường NFT, nguyên tắc cơ bản của công nghệ blockchain và hệ sinh thái tiền mã hóa
- Kỹ năng giao tiếp xuất sắc để trình bày các phát hiện kỹ thuật cho các bên liên quan không chuyên và hợp tác hiệu quả với các nhóm vận hành
- Khả năng làm việc độc lập trên các dự án dữ liệu phức tạp trong khi duy trì tinh thần làm việc nhóm và phối hợp liên phòng ban mạnh mẽ
- Kinh nghiệm với các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Power BI, D3.js) để tạo bảng điều khiển và báo cáo trực quan
- Kiến thức về khung quản trị dữ liệu và các phương pháp tốt nhất để đảm bảo chất lượng và bảo mật dữ liệu trong quy trình phân tích
- Thành công đã được chứng minh trong việc phát triển các mô hình dự đoán mang lại kết quả kinh doanh cụ thể và ROI
- Tư duy phân tích mạnh mẽ với khả năng xác định các mẫu, xu hướng và cơ hội tối ưu hóa trên các hoạt động kinh doanh và trải nghiệm người dùng
