Описание вакансии:
Миссия: Повышение возможностей биржи по защите от рисков и автоматизированному принятию решений с использованием гибридной архитектуры, а также участие в создании системы управления рисками нового поколения, готовой к интеграции с ИИ.
- Анализ черного рынка и графовый анализ: Использование графовых нейронных сетей (GNN) и других алгоритмов для выявления и мониторинга мошеннической деятельности и сетей высокорисковых адресов на основе анализа больших объемов данных о транзакциях и данных блокчейна.
- Помощь в стратегиях управления рисками и прогнозирование: Использование ИИ для уточнения правил управления рисками, оптимизации стратегий и автоматического обнаружения уязвимостей в существующих правилах. Разработка упреждающих моделей прогнозирования рисков.
- Обнаружение манипуляций на рынке и нестандартных торговых операций: Создание моделей мониторинга и перехвата в реальном времени с высокой пропускной способностью и низкой задержкой для выявления таких аномалий, как фиктивные сделки, спуфинг, накачка и сброс, а также торговля с использованием инсайдерской информации.
- Борьба с мошенничеством в реальном времени и гибридная архитектура: Разработка и оптимизация конвейера управления рисками в реальном времени, сочетающего традиционное машинное обучение и распознавание намерений с использованием больших моделей, для точного перехвата мошеннических P2P-операций и аномальных торговых групп, снижая финансовые потери.
- Автоматизированная проверка материалов для управления рисками: Создание многомодального конвейера проверки для автоматического анализа и перекрестной проверки материалов.
Примечание: Доступны вакансии как для инженера по алгоритмам управления рисками с ИИ, так и для инженера по алгоритмам инфраструктуры больших моделей ИИ. Подробности можно уточнить через Telegram.
Требования к кандидату:
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных областях (предпочтительно магистратура), а также 5+ лет опыта работы с алгоритмами управления рисками.
- Высокая чувствительность к данным и способность самостоятельно определять проблемы и находить решения.
- Владение Python + SQL и знакомство с обработкой больших данных (Hive/Spark).
- Прочная база в машинном обучении, включая опыт в разработке признаков и сквозной оптимизации моделей.
- Знание графовых алгоритмов для анализа черного рынка и идентификации групп.
- Опыт работы с последовательностными моделями для обнаружения аномалий в поведении.
- Опыт работы с системами реального времени (Flink/Kafka) и проектированием конвейеров онлайн-выводов.
- Понимание бизнес-логики и эволюции противодействия в одной из следующих областей:
- Противодействие черному рынку (мошеннические операции, создание фальшивых аккаунтов, массовые атаки).
- Мониторинг торговых операций (фиктивные сделки, спуфинг, накачка и сброс).
- Борьба с мошенничеством в P2P / соответствие требованиям AML.
- Предпочтительные навыки:
- Опыт анализа адресов в блокчейне и отслеживания средств (Chainalysis/TRM).
- Практический опыт использования больших языковых моделей (LLM) в управлении рисками (распознавание намерений, многомодальная проверка, RAG, оркестрация рабочих процессов).
- Опыт проектирования движков правил управления рисками или платформ стратегий.
- Знание механизмов стакана заявок и микроструктуры рынка.
- Опыт работы в сфере управления рисками в ведущих биржах или крупных финтех-платформах.
- Публикации в ведущих конференциях, таких как KDD, AAAI или WWW.
Условия:
Обсуждаются индивидуально
