Mô tả Công việc:
Sứ mệnh: Nâng cao khả năng phòng ngừa rủi ro và ra quyết định tự động của sàn giao dịch thông qua kiến trúc hybrid, đồng thời tham gia xây dựng hệ thống kiểm soát rủi ro thế hệ mới "AI-Ready".
- Khai thác Ngành Đen & Phân tích Đồ thị: Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị (GNN) và các thuật toán khác để khai thác và giám sát thông tin gian lận trực tuyến cùng mạng lưới địa chỉ rủi ro cao thông qua phân tích hành vi giao dịch khối lượng lớn và dữ liệu on-chain.
- Hỗ trợ Chiến lược & Dự đoán Rủi ro: Tận dụng AI để hỗ trợ tinh chỉnh quy tắc rủi ro, tối ưu hóa chiến lược và tự động phát hiện lỗ hổng trong các quy tắc hiện có. Phát triển mô hình dự đoán rủi ro tiên phong để ngăn chặn vấn đề chủ động.
- Phát hiện Thao túng Thị trường & Giao dịch Bất thường: Xây dựng mô hình giám sát và chặn thời gian thực độ trễ thấp, xử lý đồng thời cao cho các hành vi giao dịch bất thường như wash trading, spoofing, pump & dump và front-running.
- Chống Gian lận Thời gian Thực & Kiến trúc Hybrid: Phát triển và tối ưu pipeline kiểm soát rủi ro thời gian thực kết hợp học máy truyền thống và nhận diện ý định mô hình lớn để chặn chính xác lừa đảo P2P và nhóm giao dịch bất thường, giảm thiểu tổn thất tài chính.
- Tự động Đánh giá Tài liệu Kiểm soát Rủi ro: Xây dựng pipeline đánh giá đa phương thức để đạt được phân tích tài liệu tự động và kiểm tra chéo.
Lưu ý: Có vị trí cho cả Kỹ sư Thuật toán Kiểm soát Rủi ro AI và Kỹ sư Thuật toán Cơ sở hạ tầng Mô hình Lớn AI. Liên hệ qua Telegram để biết chi tiết.
Yêu cầu Công việc:
- Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ ngành Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học hoặc lĩnh vực liên quan (ưu tiên Thạc sĩ), với 5+ năm kinh nghiệm về thuật toán kiểm soát rủi ro.
- Nhạy bén với dữ liệu và khả năng tự định nghĩa vấn đề, thúc đẩy giải pháp.
- Thành thạo Python + SQL, quen thuộc với xử lý dữ liệu quy mô lớn (Hive/Spark).
- Nền tảng ML vững chắc, am hiểu về kỹ thuật đặc trưng và tối ưu mô hình end-to-end.
- Quen thuộc với thuật toán đồ thị để khai thác ngành đen và nhận diện nhóm.
- Hiểu biết về mô hình chuỗi để phát hiện bất thường hành vi.
- Kinh nghiệm với hệ thống thời gian thực (Flink/Kafka) và thiết kế pipeline suy luận trực tuyến.
- Hiểu biết về logic kinh doanh và tiến hóa đối kháng trong ít nhất một lĩnh vực sau:
- Đối phó ngành đen (hoạt động gian lận, farming tài khoản, tấn công hàng loạt).
- Giám sát giao dịch (wash trading, spoofing, pump & dump).
- Chống gian lận P2P / Tuân thủ AML.
- Ưu tiên:
- Kinh nghiệm phân tích địa chỉ on-chain và truy vết tiền (Chainalysis/TRM).
- Kinh nghiệm thực tế với LLM trong kiểm soát rủi ro (nhận diện ý định, đánh giá đa phương thức, RAG, điều phối workflow).
- Kinh nghiệm thiết kế engine quy tắc rủi ro hoặc nền tảng chiến lược.
- Hiểu biết về cơ chế orderbook và cấu trúc thị trường.
- Xuất thân từ bộ phận kiểm soát rủi ro tại các sàn giao dịch hàng đầu hoặc nền tảng fintech lớn.
- Có bài báo tại các hội nghị hàng đầu như KDD, AAAI hoặc WWW.
Phúc lợi:
Có thể thương lượng
