직무 설명:
미션: 하이브리드 아키텍처를 통해 거래소의 리스크 방어 및 자동화 의사 결정 능력을 강화하고, 차세대 "AI-Ready" 리스크 관리 시스템 구축에 참여합니다.
- 블랙 산업 마이닝 및 그래프 분석: 그래프 신경망(GNN) 및 기타 알고리즘을 활용하여 대량의 거래 행동 및 온체인 데이터를 분석해 온라인 사기 정보 및 고위험 주소 네트워크를 발굴하고 모니터링합니다.
- 리스크 관리 전략 지원 및 예측: AI를 활용해 기존 규칙의 리스크 규칙 정제, 전략 최적화 및 자동 취약점 탐지를 지원합니다. 선제적 문제 방지를 위한 전향적인 리스크 예측 모델을 개발합니다.
- 시장 조작 및 비정상적 거래 탐지: 세탁 거래, 스푸핑, 펌프 앤 덤프, 프런트 러닝과 같은 비정상적 거래 행위에 대한 고성능, 저지연 실시간 모니터링 및 차단 모델을 구축합니다.
- 실시간 사기 방지 및 하이브리드 아키텍처: 전통적인 머신러닝과 대형 모델 의도 인식을 결합한 실시간 리스크 관리 파이프라인을 개발 및 최적화하여 P2P 사기 및 비정상적 거래 그룹을 정확히 차단함으로써 금융 손실을 줄입니다.
- 자동화된 리스크 관리 자료 검토: 다중 모드 검토 파이프라인을 구축해 자료 자동 해석 및 상호 검증을 달성합니다.
참고: AI 리스크 관리 알고리즘 엔지니어 및 AI 대형 모델 인프라 알고리즘 엔지니어 포지션 모두 모집 중입니다. 자세한 내용은 텔레그램으로 문의하세요.
자격 요건:
- 컴퓨터 과학, 통계학, 수학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위(석사 우대), 리스크 관리 알고리즘 분야에서 5년 이상의 경력.
- 강력한 데이터 감각과 독립적으로 문제를 정의하고 해결책을 추진할 수 있는 능력.
- Python + SQL에 능숙하며, 대규모 데이터 처리(Hive/Spark)에 익숙함.
- 튼튼한 머신러닝 기초, 특징 공학 및 종단 간 모델 최적화에 대한 전문 지식.
- 블랙 산업 마이닝 및 그룹 식별을 위한 그래프 알고리즘에 익숙함.
- 행동 이상 탐지를 위한 시퀀스 모델에 대한 지식.
- 실시간 시스템(Flink/Kafka) 및 온라인 추론 파이프라인 설계 경험.
- 다음 영역 중 최소 한 가지에 대한 비즈니스 로직 및 적대적 진화 이해:
- 블랙 산업 대응(사기 활동, 계정 양산, 일괄 공격).
- 거래 감시(세탁 거래, 스푸핑, 펌프 앤 덤프).
- P2P 사기 방지 / AML 준수.
- 우대 사항:
- 온체인 주소 분석 및 자금 추적(Chainalysis/TRM) 경험.
- 리스크 관리에서 LLM 활용 경험(의도 인식, 다중 모드 검토, RAG, 워크플로 오케스트레이션).
- 리스크 규칙 엔진 또는 전략 플랫폼 설계 경험.
- 오더북 메커니즘 및 시장 미시 구조에 대한 지식.
- 최상위 거래소 또는 대형 핀테크 플랫폼의 리스크 관리 부문 경력.
- KDD, AAAI, WWW와 같은 최상위 학회 논문 발표 경력.
혜택:
협의 가능
