окт 10, 2025 
45 mins to read Эй, хочешь поговорить о том, как ИИ изменил мой стиль работы сегодня
Я Чарльз, и я занимаюсь рекрутингом в MyJob.one почти десять лет. Забавно — когда я только начинал, я все еще использовал бумажные резюме и таблицы Excel для отбора кандидатов. Тогда ИИ-рекрутинг казался научной фантастикой — таким же нереалистичным, как вера в то, что машина времени может вернуть меня на десять лет назад.
Но за последний год или около того все действительно изменилось. На прошлой неделе на стенде ETHGlobal в Токио один разработчик сказал мне: «Вы, рекрутеры, не понимаете тревоги технических специалистов». Это заставило меня задуматься — их настоящая тревога заключается в том, как трудно найти подходящих людей.
Знаете ли вы? На платформе MyJob мы теперь обрабатываем в среднем более 1500 технических резюме ежедневно. Ручной отбор занял бы не менее трех человеко-дней (около 15 часов), но с нашей системой ИИ-поиска работы предварительный отбор занимает менее 20 минут.
Почему ИИ-рекрутинг особенно важен в Web3?
- Высокая мобильность технических талантов (данные показывают, что текучесть кадров на 40% выше, чем в традиционных отраслях за последние шесть месяцев)
- Быстрая итерация проектных требований (месячный рост спроса на роли разработчиков смарт-контрактов составляет 12%)
- Глобальная распределенная модель работы (78% разработчиков Web3 распределены более чем в 50 странах)
Сначала давайте рассмотрим практическое применение ИИ в рекрутинге
Честно говоря, наша система умного рекрутинга достигла очень зрелого уровня. Она так же интуитивна, как турникеты токийского метро:
Этап отбора резюме — Наш ИИ анализирует такие параметры, как активность на GitHub, качество технических блогов и опыт аудита смарт-контрактов. Например, если кто-то написал код Solidity для 20 DeFi-проектов и открыл исходные тестовые инструменты, его резюме автоматически помечается как «разработчик с высоким потенциалом».
Расчет соответствия навыков — Это так же точно, как расчет времени ожидания в кофейне. Наша система оценивает кандидатов по требованиям вакансии (например, роли разработчиков Ethereum требуют навыков Solidity, Hardhat, OpenZeppelin), чтобы найти наиболее подходящих.
Оценка на собеседовании — Вот интересное наблюдение: с инструментами ИИ-собеседований мы обнаружили, что по-настоящему выдающиеся кандидаты Web3 часто обладают следующими чертами:
- Быстро осваивают новые технологии и применяют их в проектах
- Имеют опыт кросс-чейн разработки
- Участвовали в управлении открытыми сообществами
- Могут писать техническую документацию на английском
Интересно, что соискателям Web3 чаще всего задают не технические вопросы, а практические, например: «Как вы балансируете многозадачность?» и «Как вы управляете бюджетами Gas Fee проекта?»
Поиск работы в Web3: тренды и возможности рынка
Я видел слишком много данных в венчурной фирме в Сан-Франциско. Их статистика показывает:
- Медианная зарплата разработчиков Ethereum: $85,000 (без учета бонусов в акциях)
- Месячный рост спроса на разработчиков Solana: 12%
- Годовая зарплата экспертов ZK-Rollup: $120,000 + вознаграждение токенами
- Среднее рабочее время разработчиков BSC: на 2 часа в день меньше, чем у традиционных разработчиков (из-за участия в управлении сообществом)
Кстати, на недавнем Token2049 я заметил кое-что интересное: многие соискатели относятся к вкладам в GitHub как к техническим резюме формата A4, что является фатальной ошибкой! Те, кого нанимают на платформе MyJob, уделяют приоритетное внимание реальным навыкам решения проблем.
Вот менее известные данные: самые быстрорастущие регионы для ролей ИИ-поиска работы — это США, Сингапур и Корея. Корейские программисты любят использовать ИИ-инструменты для оптимизации эффективности Gas в смарт-контрактах.
Ой — если вы читаете это и думаете об обновлении своего резюме на MyJob.one, добавьте «оптимизацию Gas Fee» и «аудит кросс-чейн мостов» — это самые востребованные навыки сейчас.
Как использовать ИИ-инструменты для повышения конкурентоспособности на рынке труда
Это осенило меня во время ожидания в токийском аэропорту. Так же, как вы используете кофемашину для капучино, вооружитесь этими ИИ-инструментами:
Шаг 1: Создайте резюме, оптимизированное ИИ
Перестаньте отправлять резюме в виде простого текста! Умные подходы сейчас:
- Резюме в стиле DApp: используйте HTML/CSS для интерактивных резюме с тестами Gas Fee в реальном времени
- Автоматизация GitHub Action: автоматическое обновление резюме (как токийские торговые автоматы в 3 часа ночи)
- NFT-резюме: упакуйте проекты в NFT (но следите за Gas Fee!)
Шаг 2: Используйте ИИ для анализа пробелов в навыках
Пример: допустим, вы нацелены на роли разработчиков Layer 2. Вы можете:
- Проверить требования целевой роли на MyJob.one (Solidity, C++, Vyper)
- Использовать GitHub Copilot для изучения новых языков
- Практиковать аудит смарт-контрактов (изучайте кейсы Etherscan)
- Генерировать идеи проектов с ChatGPT и создавать прототипы
Честно говоря, стажеры, использующие ИИ-инструменты, учатся на 40% быстрее, чем те, кто учится вручную.
Шаг 3: Умные тренировки для имитационных собеседований
Профессиональный совет: комбинируйте эти инструменты:
- Инструменты аудита OSS (например, Slither) для практики смарт-контрактов
- Игры вроде DiceBot для понимания экономики блокчейна (без азартных игр)
- Симуляции Farcaster/Lens протоколов
- MyJob.one's анонимные имитационные собеседования (очень реалистичные!)
Дождливый день в Лондоне научил меня: резюме формата A4 устарели. Конкурентоспособные кандидаты работают как DAO — прозрачно, проверяемо и постоянно вносят ценность.
Стратегии переговоров о зарплате в эпоху AIOps
Честно говоря, программирование в нью-йоркских кафе было моим коньком. Но теперь ИИ меняет переговоры о зарплате.
Что могут делать системы AIOps? Проще говоря:
- Анализировать данные о рыночных зарплатах (из публичных объявлений)
- Прогнозировать рост вашей ценности (на основе влияния проекта)
- Генерировать отчеты для переговоров (включая бонусы в токенах)
- Симулировать диалоги переговоров (специфичные для Web3)
На ETHGlobal Tokyo один разработчик использовал ИИ для подготовки: - Доказательства соответствия стеку технологий - Визуализации влияния проекта - Карты карьерного роста - Предложения по грантам в акциях - Анализы стратегий токенов
Результат? Он получил зарплату на 40% выше + бонус $250K — ошеломляюще для Web3.
На платформе MyJob кандидаты на должности старших инженеров смарт-контрактов с подготовкой AIOps:
- На 65% выше уровень успеха
- AIOps обнаруживает 82% скрытых пробелов в навыках
- Предложения AIOps получают ответы на 2+ дня быстрее
Переговоры о зарплате с AIOps в 5 шагов:
- Исследование рынка → Постройте уравнение вашей ценности
- Количественная оценка вклада → Говорите данными
- Прогнозирование будущей ценности → Покажите потенциал роста
- Разработка стратегии → Включите бонусы в токенах
- Выполнение и итерация → Это цикл
«Подождите...» Мысль в берлинском поезде: «Где человеческая интуиция превосходит ИИ?»
Это ключевой момент! AIOps дает средние значения, но не может измерить уникальность. Как платить больше за ремесленный кофе, некоторые качества не поддаются алгоритмам.
Финальный совет:
«На самом деле...» Вернувшись из Сингапура, я прочитал в книжном магазине Чанги: ‘Истинная редкость — не технические навыки, а талант, создающий сетевые эффекты.’
«Так что...» Продолжайте двигаться! Если готовите стратегии поиска работы с AIOps, помните: MyJob.one предлагает карьерный коучинг, а не просто списки вакансий."
«Кто-то сказал, что мои волосы похожи на блокчейн — беспорядочные, но полные потенциала.»