Cách mạng hóa Tìm kiếm Việc làm Web3 bằng AI: Nâng cấp Toàn diện từ Sàng lọc Hồ sơ đến Đàm phán Lương

Này, muốn nói về cách AI đã thay đổi phong cách làm việc của tôi hôm nay

Tôi là Charles, và tôi đã làm tuyển dụng tại MyJob.one gần mười năm. Thật buồn cười—khi tôi mới bắt đầu, tôi vẫn đang sử dụng hồ sơ giấy và bảng tính Excel để sàng lọc ứng viên. Lúc đó, tuyển dụng AI giống như khoa học viễn tưởng—không thực tế như tin rằng một cỗ máy thời gian có thể đưa tôi trở lại mười năm trước.

Nhưng mọi thứ đã thực sự thay đổi trong khoảng một năm qua. Tuần trước tại gian hàng ETHGlobal ở Tokyo, một nhà phát triển nói với tôi, "Các nhà tuyển dụng như bạn không hiểu được nỗi lo lắng của dân công nghệ." Điều đó khiến tôi suy nghĩ—nỗi lo lắng thực sự của họ là việc tìm đúng người quá khó.

Bạn có biết không? Trên nền tảng MyJob, chúng tôi hiện xử lý trung bình hơn 1.500 hồ sơ kỹ thuật mỗi ngày. Sàng lọc thủ công sẽ mất ít nhất ba ngày công (khoảng 15 giờ), nhưng với hệ thống tìm việc AI của chúng tôi, sàng lọc sơ bộ mất chưa đến 20 phút.

Tại sao tuyển dụng AI đặc biệt quan trọng trong Web3?

• Tính di động cao của nhân tài kỹ thuật (dữ liệu cho thấy tỷ lệ thay đổi việc làm cao hơn 40% so với các ngành truyền thống trong sáu tháng qua)
• Lặp lại nhanh chóng của nhu cầu dự án (tốc độ tăng trưởng hàng tháng cho vai trò nhà phát triển hợp đồng thông minh là 12%)
• Mô hình làm việc phân tán toàn cầu (78% nhà phát triển Web3 trải rộng trên hơn 50 quốc gia)

Đầu tiên, hãy xem các ứng dụng thực tế của AI trong tuyển dụng

Thành thật mà nói, hệ thống tuyển dụng thông minh của chúng tôi đã phát triển đến một giai đoạn rất trưởng thành. Nó trực quan như cổng soát vé tàu điện ngầm ở Tokyo:

Giai đoạn sàng lọc hồ sơ—AI của chúng tôi phân tích các khía cạnh như hoạt động GitHub của bạn, chất lượng blog kỹ thuật và kinh nghiệm kiểm toán hợp đồng thông minh. Ví dụ, nếu ai đó đã viết mã Solidity cho 20 dự án DeFi và công cụ kiểm thử mã nguồn mở, hồ sơ của họ sẽ tự động được đánh dấu là "nhà phát triển tiềm năng cao."

Tính toán kỹ năng phù hợp—Điều này chính xác như tính toán thời gian chờ ở quán cà phê. Hệ thống của chúng tôi đánh giá ứng viên so với yêu cầu công việc (ví dụ: vai trò nhà phát triển Ethereum cần kỹ năng Solidity, Hardhat, OpenZeppelin) để tìm ra sự phù hợp gần nhất.

Đánh giá phỏng vấn—Đây là một quan sát thú vị: Với các công cụ phỏng vấn hỗ trợ AI, chúng tôi nhận thấy rằng các ứng viên Web3 thực sự xuất sắc thường có những đặc điểm sau:

1. Nhanh chóng nắm bắt công nghệ mới và áp dụng vào dự án
2. Có kinh nghiệm phát triển đa chuỗi
3. Tham gia quản trị cộng đồng mã nguồn mở
4. Có thể viết tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh

Thú vị là, người tìm việc Web3 thường được hỏi không phải câu hỏi kỹ thuật mà là những câu hỏi thực tế như "Bạn cân bằng đa nhiệm như thế nào?" và "Bạn quản lý ngân sách Gas Fee của dự án ra sao?"

Tìm việc Web3 xu hướng thị trường và cơ hội

Tôi đã thấy quá nhiều dữ liệu tại một công ty VC ở San Francisco. Thống kê của họ cho thấy:

• Mức lương trung bình cho nhà phát triển Ethereum: $85.000 (không bao gồm khuyến khích cổ phần)
• Tăng trưởng nhu cầu hàng tháng cho nhà phát triển Solana: 12%
• Lương hàng năm cho chuyên gia ZK-Rollup: $120.000+Phần thưởng Token
• Giờ làm việc trung bình cho nhà phát triển BSC: Ít hơn 2 giờ/ngày so với nhà phát triển truyền thống (do tham gia quản trị cộng đồng)

Nhân tiện, tại Token2049 gần đây, tôi nhận thấy một điều thú vị: Nhiều người tìm việc coi đóng góp GitHub như hồ sơ kỹ thuật khổ A4, đó là một sai lầm chết người! Những người được tuyển dụng trên nền tảng MyJob ưu tiên kỹ năng giải quyết vấn đề thực tế.

Đây là dữ liệu ít được biết đến: Các khu vực phát triển nhanh nhất cho vai trò tìm việc AI là Mỹ, Singapore và Hàn Quốc. Lập trình viên Hàn Quốc thích sử dụng công cụ AI để tối ưu hiệu suất Gas của hợp đồng thông minh.

Ồ—nếu bạn đang đọc điều này và cân nhắc cập nhật hồ sơ trên MyJob.one, hãy thêm "Tối ưu Gas Fee" và "kiểm toán cầu nối đa chuỗi"—đó là những kỹ năng hot nhất hiện nay.

Cách tận dụng công cụ AI để tăng sức cạnh tranh việc làm

Điều này đến với tôi khi đang chờ đợi tại Sân bay Tokyo. Giống như bạn sẽ sử dụng máy pha cà phê để làm cappuccino, hãy trang bị cho mình những công cụ AI này:

Bước 1: Tạo hồ sơ được tối ưu hóa bằng AI

Ngừng gửi hồ sơ văn bản thuần túy! Cách tiếp cận thông minh hiện nay:

• Hồ sơ kiểu DApp: Sử dụng HTML/CSS cho hồ sơ tương tác với kiểm tra Gas Fee trực tiếp
• Tự động hóa GitHub Action: Tự động cập nhật hồ sơ (như máy bán hàng tự động lúc 3 giờ sáng ở Tokyo)
• Hồ sơ NFT: Đóng gói dự án dưới dạng NFT (nhưng hãy coi chừng Gas Fee!)

Bước 2: Sử dụng AI để phân tích khoảng cách kỹ năng

Ví dụ: Giả sử bạn đang nhắm đến vai trò nhà phát triển Layer 2. Bạn có thể:

1. Kiểm tra yêu cầu vai trò mục tiêu trên MyJob.one (Solidity, C++, Vyper)
2. Sử dụng GitHub Copilot để học ngôn ngữ mới
3. Thực hành kiểm toán hợp đồng thông minh (nghiên cứu các trường hợp Etherscan)
4. Tạo ý tưởng dự án với ChatGPT và xây dựng nguyên mẫu

Thành thật mà nói, thực tập sinh sử dụng công cụ AI học nhanh hơn 40% so với người học thủ công.

Bước 3: Đào tạo phỏng vấn giả lập thông minh

Mẹo chuyên nghiệp: Kết hợp các công cụ này:

• Công cụ kiểm toán OSS (ví dụ: Slither) để thực hành hợp đồng thông minh
• Trò chơi kiểu DiceBot để hiểu kinh tế học trên chuỗi (không cờ bạc)
• Mô phỏng giao thức Farcaster/Lens
• Phỏng vấn giả lập ẩn danh của MyJob.one (siêu thực tế!)

Một ngày mưa ở London dạy tôi: Hồ sơ A4 đã lỗi thời. Ứng viên cạnh tranh hoạt động như DAO—minh bạch, có thể xác minh và liên tục đóng góp giá trị.

Chiến lược đàm phán lương thời đại AIOps

Thành thật mà nói, viết mã ở quán cà phê NYC là sở thích của tôi. Nhưng giờ đây, AI đang định hình lại các cuộc trò chuyện về lương.

Hệ thống AIOps có thể làm gì? Đơn giản:

• Phân tích dữ liệu lương thị trường (từ các bài đăng công khai)
• Dự đoán tăng trưởng giá trị của bạn (dựa trên tác động dự án)
• Tạo báo cáo đàm phán (bao gồm khuyến khích Token)
• Mô phỏng hội thoại đàm phán (dành riêng cho Web3)

Tại ETHGlobal Tokyo, một nhà phát triển đã sử dụng AI để chuẩn bị: - Bằng chứng phù hợp công nghệ - Trực quan hóa tác động dự án - Bản đồ lộ trình sự nghiệp - Đề xuất cấp cổ phần - Phân tích chiến lược Token

Kết quả? Anh ấy nhận được mức lương cao hơn 40% + thưởng $250K—đáng kinh ngạc đối với Web3.

Trên nền tảng MyJob, ứng viên kỹ sư hợp đồng thông minh cao cấp chuẩn bị AIOps:

• Tỷ lệ thành công cao hơn 65%
• AIOps phát hiện 82% khoảng cách kỹ năng ẩn
• Đề xuất AIOps nhận phản hồi nhanh hơn 2+ ngày

Đàm phán lương AIOps trong 5 bước:

1. Nghiên cứu thị trường → Xây dựng phương trình giá trị của bạn
2. Định lượng đóng góp → Nói bằng dữ liệu
3. Dự đoán giá trị tương lai → Thể hiện tiềm năng tăng trưởng
4. Thiết kế chiến lược → Bao gồm khuyến khích Token
5. Thực hiện & lặp lại → Đó là một vòng lặp

"Chờ đã..." Một suy nghĩ trên tàu Berlin: "Trực giác con người vượt trội ở đâu?"

Đó là chìa khóa! AIOps đưa ra mức trung bình nhưng không thể đo lường sự độc đáo. Giống như trả thêm cho cà phê thủ công, một số phẩm chất vượt qua thuật toán.

Mẹo cuối cùng:

"Thực ra..." Trở về từ Singapore, tôi đọc trong hiệu sách Changi: ‘Sự khan hiếm thực sự không phải là kỹ năng kỹ thuật—mà là tài năng tạo ra hiệu ứng mạng.’

"Vì vậy..." Hãy tiếp tục tiến lên! Nếu chuẩn bị chiến lược việc làm AIOps, hãy nhớ: MyJob.one cung cấp huấn luyện sự nghiệp, không chỉ danh sách việc làm."

"Ai đó nói tóc tôi giống blockchain—lộn xộn nhưng đầy tiềm năng."