职位描述
量化分析师实习生 量化建模方向 协助分析交易数据、专有盘中信号，生成量化执行alpha因子 使用Talos数据创建定制化分析可视化，展示交易模式和执行洞察 学习使用内部工具和系统进行数据分析 量化执行算法方向 与Talos量化团队合作开发利用执行alpha因子的量化策略以驱动交易决策 协助收集和整理与交易算法性能相关的数据 学习市场微观结构和最佳执行实践 业务支持方向 协助准备客户会议、演示和学术研究报告所需的量化内容 与量化策略团队合作回测真实交易特征，服务顶级加密货币公司需求
职位要求
- 2029届毕业生，计算机科学或相关领域硕士/博士在读
- 编程技能：精通Python，具有数据科学库（特别是pandas）实战经验，深刻理解数据框架构以进行数据操作、转换和分析。熟悉基于Python的数据可视化工具更佳
- 数据库与查询语言：掌握SQL，包括构建和优化复杂大数据查询；有BigQuery或其他云查询平台经验者优先
- 计算金融：了解计算金融概念，熟悉金融应用的量化方法与工具
- 统计与数据分析：扎实的统计知识，包括概率分布、假设检验和数据抽样方法。能运用统计分析技术处理金融数据
- 数学与机器学习：扎实的数学基础（线性代数和微积分），侧重回归分析。了解稀疏数据下的机器学习和深度学习方法，包括常见插补技术
- 组合优化：了解组合优化方法（特别是Markowitz风险收益模型）者优先
- 需常驻纽约总部
福利待遇
在我们温暖、包容且充满抱负的企业文化中，您将享受具有竞争力的综合福利（不分办公地点），包括： • 每日25美元午餐津贴（办公室工作日） • 与全体同事及实习生共同参与的晚间社交活动 • 其他办公室福利：周二免费午餐、全天候零食饮料供应
