Mô tả Công việc:
Thực tập sinh Phân tích Định lượng
Mô hình Định lượng
Hỗ trợ phân tích dữ liệu giao dịch, tín hiệu nội bộ trong ngày để tạo ra các alpha thực thi định lượng
Giúp tạo các hình ảnh hóa dữ liệu tùy chỉnh bằng dữ liệu Talos để minh họa các mẫu giao dịch và hiểu biết về thực thi
Học cách sử dụng các công cụ và hệ thống nội bộ để phân tích dữ liệu
Thuật toán Thực thi Định lượng
Làm việc cùng các nhà định lượng Talos về các chiến lược định lượng sử dụng alpha thực thi để đưa ra quyết định giao dịch
Giúp thu thập và tổ chức dữ liệu liên quan đến hiệu suất thuật toán giao dịch
Tìm hiểu về cấu trúc thị trường và các phương pháp thực thi tốt nhất
Hỗ trợ Kinh doanh
Hỗ trợ chuẩn bị nội dung định lượng cho các cuộc họp khách hàng, thuyết trình và báo cáo nghiên cứu học thuật
Làm việc với các chiến lược định lượng để kiểm tra ngược các tính năng giao dịch thực tế cho các công ty tiền điện tử hàng đầu trong lĩnh vực
Yêu cầu Công việc:
Tốt nghiệp năm 2029 đang theo học Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ ngành Khoa học Máy tính hoặc lĩnh vực liên quan
Kỹ năng Lập trình: Thành thạo nâng cao Python, có kinh nghiệm thực tế với các thư viện khoa học dữ liệu (đặc biệt là pandas) và hiểu biết vững về kiến trúc dataframe để thao tác, biến đổi và phân tích dữ liệu. Quen thuộc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu bằng Python là một lợi thế.
Cơ sở dữ liệu và Ngôn ngữ Truy vấn: Có kinh nghiệm với SQL, bao gồm xây dựng và tối ưu hóa các truy vấn phức tạp cho tập dữ liệu lớn; kinh nghiệm với BigQuery hoặc các nền tảng truy vấn dựa trên đám mây khác là một lợi thế mạnh.
Tài chính Tính toán: Tiếp xúc với các khái niệm tài chính tính toán, quen thuộc với việc sử dụng các phương pháp và công cụ định lượng cho các ứng dụng liên quan đến tài chính.
Thống kê và Phân tích Dữ liệu: Kiến thức thống kê vững, bao gồm phân phối xác suất, kiểm định giả thuyết và phương pháp lấy mẫu dữ liệu. Khả năng áp dụng các kỹ thuật phân tích thống kê để phân tích dữ liệu tài chính.
Toán học và Học Máy: Nền tảng vững chắc về các nguyên lý toán học, bao gồm đại số tuyến tính và giải tích, tập trung vào phân tích hồi quy. Tiếp xúc với các thuật toán và phương pháp học máy và học sâu trong điều kiện dữ liệu thưa thớt, bao gồm các phương pháp điền khuyết phổ biến.
Tối ưu hóa Danh mục Đầu tư: Hiểu biết về các phương pháp tối ưu hóa danh mục đầu tư, đặc biệt là các mô hình rủi ro-lợi nhuận Markowitz là một lợi thế.
Sống gần trụ sở chính tại New York
Phúc lợi:
Bạn cũng sẽ được hưởng một loạt các phúc lợi cạnh tranh toàn diện, bất kể vị trí của bạn, trong văn hóa công ty ấm áp, chào đón và đầy tham vọng của chúng tôi. Một số phúc lợi của chúng tôi bao gồm:
Trợ cấp ăn trưa $25 USD cho các ngày làm việc tại văn phòng
Các buổi giao lưu buổi tối với toàn bộ văn phòng và các thực tập sinh khác
Các tiện ích khác tại văn phòng: Ăn trưa phục vụ vào thứ Ba, đồ ăn nhẹ và đồ uống
