직무 설명:
퀀트 애널리스트 인턴
퀀트 모델링
거래 데이터 및 자체 개발된 인트라데이 신호 분석을 지원하여 양적 실행 알파 생성에 기여
Talos 데이터를 활용한 맞춤형 분석 시각화 도구 제작 지원으로 거래 패턴 및 실행 통찰력 시각화
내부 데이터 분석 도구 및 시스템 사용법 학습
양적 실행 알고리즘
Talos 퀀트 팀과 협력하여 실행 알파를 활용한 양적 전략 개발로 거래 의사 결정 지원
거래 알고리즘 성과 관련 데이터 수집 및 정리 지원
시장 미시구조 및 최적 실행 관행 학습
비즈니스 지원
고객 미팅, 프레젠테이션 및 학술 연구 보고를 위한 양적 콘텐츠 준비 지원
업계 최고의 암호화폐 기업을 위한 실제 거래 기능 백테스팅 작업에 퀀트 전략 팀과 협력
자격 요건:
2029년 졸업 예정자로 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 석사/박사 과정 재학 중
프로그래밍 기술: Python 고급 숙련도 필수, 데이터 과학 라이브러리(특히 pandas) 실무 경험 및 데이터 조작, 변환, 분석을 위한 데이터프레임 아키텍처에 대한 깊은 이해. Python 기반 데이터 시각화 도구 활용 능력 우대.
데이터베이스 및 쿼리 언어: SQL 경험 필수, 대용량 데이터셋에 대한 복잡한 쿼리 구성 및 최적화 능력. BigQuery 또는 기타 클라우드 기반 쿼리 플랫폼 경험자 우대.
계산 금융: 계산 금융 개념 이해, 금융 관련 응용 프로그램을 위한 양적 방법 및 도구 사용 경험.
통계 및 데이터 분석: 확률 분포, 가설 검정, 데이터 샘플링 방법을 포함한 강력한 통계 지식. 금융 데이터 분석에 통계 기법 적용 능력.
수학 및 머신러닝: 선형 대수학 및 미적분학을 포함한 수학적 원리에 대한 탄탄한 기초, 특히 회귀 분석에 중점. 희소 데이터 환경에서의 머신러닝/딥러닝 알고리즘 및 방법론(일반적인 대체 기법 포함) 노출.
포트폴리오 최적화: 마코위츠 위험-수익 모델을 포함한 포트폴리오 최적화 방법론 지식 우대.
뉴욕 본사 근무 가능자
혜택:
따뜻하고 환영하는 우리 회사의 야심찬 문화 속에서 위치에 관계없이 포괄적인 경쟁력 있는 혜택을 누리실 수 있습니다. 주요 혜택 일부:
사내 출근일 기준 $25 USD 점심 식대 지원
전 사무실 및 동기 인턴들과의 저녁 교류 행사
기타 사내 혜택: 화요일 제공 케이터링 점심, 간식 및 음료
