職務内容:
クオンツアナリストインターン
定量モデリング
取引データや社内イントラデイシグナルの分析を支援し、定量的実行アルファを生成
Talosデータを使用したカスタム分析ビジュアライゼーションを作成し、取引パターンや実行インサイトを可視化
データ分析のための社内ツールやシステムの使用方法を習得
定量的実行アルゴリズム
Talosクオンツと協力し、取意思決定を推進する実行アルファを活用した定量戦略に取り組む
取引アルゴリズムのパフォーマンスに関連するデータの収集と整理を支援
市場マイクロストラクチャーとベストエクゼキューション慣行について学ぶ
ビジネスサポート
クライアントミーティング、プレゼンテーション、学術研究報告のための定量的コンテンツ作成を支援
業界をリードする暗号通貨企業向けに、現実世界の取引機能をバックテストする定量戦略に携わる
応募要件:
2029年卒業予定のコンピュータサイエンスまたは関連分野の修士・博士課程学生
プログラミングスキル：Pythonの高度な習熟度（特にpandasなどのデータサイエンスライブラリの実務経験）、データ操作・変換・分析のためのデータフレームアーキテクチャの深い理解。Pythonベースのデータ可視化ツールの知識は優遇。
データベースとクエリ言語：SQLの経験（大規模データセット向けの複雑なクエリ構築・最適化含む）、BigQueryや他のクラウドベースクエリプラットフォームの経験は強み。
計算ファイナンス：計算ファイナンス概念への露出、金融関連アプリケーション向け定量手法・ツールの使用経験。
統計とデータ分析：確率分布、仮説検定、データサンプリング手法を含む強力な統計知識。金融データ分析に統計分析手法を適用可能。
数学と機械学習：線形代数や微積分（回帰分析に重点）を含む数学原理の確固たる基礎。スパースデータ下での機械学習・深層学習アルゴリズムと手法（一般的な代入アプローチ含む）への露出。
ポートフォリオ最適化：マーコウィッツのリスクリターンモデルを中心としたポートフォリオ最適化手法の知識は優遇。
ニューヨーク本社近郊在住
福利厚生:
当社の温かく歓迎的で野心的な企業文化において、所在地に関わらず包括的な競争力のある福利厚生を享受できます。主な福利厚生：
オフィス出勤日向け昼食クレジット25米ドル
オフィス全体とインターン仲間との夜間ソーシャル
その他のオフィス特典：火曜日のケータリング昼食、スナック、飲料
