Описание вакансии
Мы ищем старшего инженера R&D в области Web3, специализирующегося на рыночных данных/мидл-платформе, для присоединения к нашей глобально ведущей платформе цифровых активов. Будучи одним из первых и наиболее зрелых игроков в отрасли, мы обслуживаем десятки миллионов пользователей по всему миру и стабильно входим в число ведущих глобальных бирж. Наши комплексные продукты для торговли и управления капиталом охватывают тысячи цифровых активов, поддерживаемые тысячами сотрудников в основных финансовых центрах. Мы придерживаемся культуры удаленной работы с высокой степенью автономии, что привлекает лучших специалистов, преуспевающих в динамичной и сложной среде.
Ключевые обязанности
- Рыночные данные и системы реального времени
- Проектирование и разработка серверной архитектуры для систем рыночных данных Web3, включая ончейн-данные, данные пулов DEX, стаканы заявок, потоки сделок, K-линии и т.д.
- Создание низколатентных, высокопроизводительных, горизонтально масштабируемых конвейеров вычислений в реальном времени
- Реализация сервисов push-уведомлений в реальном времени (WebSocket/gRPC Streaming) для потребителей данных
- Мидл-платформа ончейн-данных
- Проектирование и реализация полных конвейеров данных от доступа к нодам до структурированного хранения
- Обработка парсинга и декодирования блоков/транзакций/журналов событий (Log Decode, Trace parsing и т.д.)
- Разработка мультичейн-моделей данных и переиспользуемых фреймворков парсинга
- Настройка мониторинга в реальном времени за состоянием нод, задержками данных и метриками целостности
Требования к кандидату
- Техническая база
- 5+ лет backend-разработки (предпочтительно Java/Go)
- Экспертиза в микросервисах и распределенных системах
- Глубокие навыки оптимизации SQL/NoSQL
- 3+ года опыта разработки в Web3
- Знание EVM/Solana (Move/Sui будет плюсом)
- Опыт построения платформ рыночных/ончейн-данных
- AI-инжиниринг
- Практический опыт работы с AI Coding Agents
- Навыки разработки Agent Harness/Skill
- Знание концепций MCP, RAG, Tool Use
Предпочтительные квалификации
- Опыт обработки больших данных (Flink/Spark)
- Опыт работы с ценообразованием/агрегацией DEX
- Знание MEV/Mempool мониторинга
- Опыт работы с time-series базами данных
- Разработка AI-инструментов для кодинга
- Участие в open-source проектах
Условия
Для получения подробной информации об условиях, пожалуйста, свяжитесь с нами через Telegram. Мы предлагаем конкурентоспособные компенсационные пакеты, включая опционы, комплексное медицинское страхование, гибкий график работы и возможности непрерывного обучения в передовой сфере Web3.
