Описание должности
Ответственность за проведение комплексной оценки рисков во всех бизнес-процессах для выявления потенциальных точек риска в различных операционных сценариях. Разработка целевых стратегий контроля рисков и мер реагирования для обеспечения эффективного снижения и управления рисками. Взаимодействие с межфункциональными командами для реализации этих стратегий, обеспечивая соответствие целям организации и нормативным требованиям.
Ключевые обязанности
- Руководство системной оценкой бизнес-процессов для выявления уязвимостей и потенциальных угроз с помощью углубленного анализа.
- Разработка и внедрение методологий оценки рисков, включая моделирование сценариев, анализ воздействия и планирование мер по снижению.
- Мониторинг и проверка эффективности контроля рисков посредством непрерывного анализа данных и механизмов отчетности.
- Содействие интеграции практик управления рисками в повседневные операции, обеспечивая проактивное выявление и решение проблем.
- Поддержка разработки документации по контролю рисков, включая реестры рисков, планы по снижению и отчеты о соответствии.
- Сотрудничество с IT-командами и специалистами по data science для улучшения возможностей управления рисками через технологические инновации.
Требования к должности
- Владение методологиями оценки рисков и системами управления рисками, не менее 3 лет соответствующего опыта.
- Сильные аналитические навыки для интерпретации сложных наборов данных и выявления паттернов, указывающих на потенциальные риски.
- Отличные коммуникативные способности для представления выводов о рисках и стратегий их снижения заинтересованным сторонам на всех уровнях.
- Способность работать самостоятельно и в команде в динамичной, быстро меняющейся среде с жесткими сроками.
- Знание методов моделирования рисков и инструментов статистического анализа для поддержки принятия решений на основе данных.
- Опыт работы с языком программирования Python и базами данных SQL для обработки и анализа данных.
- Владение библиотеками машинного обучения, такими как Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch, для прогнозного моделирования рисков.
- Понимание принципов оптимизации бизнес-процессов и управления операционными рисками.
- Способность разрабатывать и поддерживать системы управления рисками, интегрированные с существующей бизнес-инфраструктурой.
- Сильные навыки решения проблем для работы со сложными сценариями рисков и разработки инновационных решений.
Технические навыки
- Продвинутое владение Python для обработки данных, автоматизации и разработки алгоритмов.
- Экспертные знания SQL для запросов и управления реляционными базами данных.
- Опыт работы с библиотеками машинного обучения (например, Pandas, NumPy, Scikit-learn) для статистического анализа и прогнозного моделирования.
- Знание программного обеспечения и инструментов управления рисками для симуляции сценариев и визуализации рисков.
- Умение работать с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI) для представления результатов анализа рисков.
- Понимание принципов управления данными и требований соответствия для деятельности по управлению рисками.
- Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure) для масштабируемых решений анализа рисков.
- Владение программированием для интеграции API, обеспечивающего мониторинг и анализ данных в реальном времени.
- Способность разрабатывать пользовательские скрипты для автоматизации рабочих процессов оценки рисков и задач обработки данных.
- Знание технологий больших данных (например, Hadoop, Spark) для работы с крупномасштабными наборами данных о рисках.
