리스크 컨트롤 전문가 at MEXC

직무 설명

주요 책임

• 심층 분석을 통해 비즈니스 프로세스의 취약점과 잠재적 위협을 탐지하는 체계적인 평가를 주도합니다.
• 시나리오 모델링, 영향 분석 및 완화 계획을 포함한 리스크 평가 프레임워크를 설계하고 실행합니다.
• 지속적인 데이터 분석 및 보고 메커니즘을 통해 리스크 통제 효과를 모니터링하고 검증합니다.
• 리스크 관리 관행을 일상 운영에 통합하여 문제를 사전에 식별하고 해결할 수 있도록 합니다.
• 리스크 레지스터, 완화 계획 및 준수 보고서를 포함한 리스크 통제 문서 개발을 지원합니다.
• IT 및 데이터 과학 팀과 협력하여 기술 혁신을 통해 리스크 관리 역량을 강화합니다.

직무 요구 사항

• 리스크 평가 방법론 및 리스크 관리 프레임워크에 능숙하며 최소 3년 이상의 관련 경험이 필요합니다.
• 복잡한 데이터 세트를 해석하고 잠재적 위험을 나타내는 패턴을 식별할 수 있는 강력한 분석 능력이 필요합니다.
• 모든 수준의 이해관계자에게 리스크 결과 및 완화 전략을 제시할 수 있는 탁월한 커뮤니케이션 능력이 필요합니다.
• 빠르게 변화하는 환경에서 독립적이면서도 협력적으로 일할 수 있는 능력이 필요합니다.
• 데이터 기반 의사 결정을 지원하기 위한 리스크 모델링 기술 및 통계 분석 도구에 대한 지식이 필요합니다.
• 데이터 조작 및 분석을 위한 Python 프로그래밍 언어 및 SQL 데이터베이스 사용 경험이 필요합니다.
• 예측 리스크 모델링을 위한 Scikit-learn, TensorFlow 또는 PyTorch와 같은 머신러닝 라이브러리에 능숙해야 합니다.
• 비즈니스 프로세스 최적화 및 운영 리스크 관리 원칙에 대한 이해가 필요합니다.
• 기존 비즈니스 인프라와 통합되는 리스크 관리 시스템을 개발하고 유지할 수 있는 능력이 필요합니다.
• 복잡한 리스크 시나리오를 해결하고 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있는 강력한 문제 해결 능력이 필요합니다.

기술적 능력

• 데이터 처리, 자동화 및 알고리즘 개발을 위한 Python 고급 숙련도가 필요합니다.
• 관계형 데이터베이스 쿼리 및 관리를 위한 SQL 전문 지식이 필요합니다.
• 통계 분석 및 예측 모델링을 위한 머신러닝 라이브러리(예: Pandas, NumPy, Scikit-learn) 사용 경험이 필요합니다.
• 시나리오 시뮬레이션 및 리스크 시각화를 위한 리스크 관리 소프트웨어 및 도구에 대한 지식이 필요합니다.
• 리스크 분석 결과를 제시하기 위한 데이터 시각화 도구(예: Tableau, Power BI) 사용 능력이 필요합니다.
• 리스크 관리 활동을 위한 데이터 거버넌스 원칙 및 준수 요건에 대한 이해가 필요합니다.
• 확장 가능한 리스크 분석 솔루션을 위한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼(예: AWS, Azure) 사용 경험이 필요합니다.
• 실시간 데이터 모니터링 및 분석을 가능하게 하는 API 통합 프로그래밍 능력이 필요합니다.
• 리스크 평가 워크플로우 및 데이터 처리 작업 자동화를 위한 맞춤형 스크립트 개발 능력이 필요합니다.
• 대규모 리스크 데이터 세트를 처리하기 위한 빅데이터 기술(예: Hadoop, Spark)에 대한 지식이 필요합니다.