Описание должности
Эта роль предполагает управление и анализ бизнес-данных для поддержки принятия решений и повышения операционной эффективности. Кандидат будет обеспечивать точность данных, следуя стандартным процедурам и выявляя расхождения для поддержания надежных аналитических выводов. Ключевые обязанности включают организацию и расчет данных в соответствии с установленными протоколами, тщательную проверку данных для обнаружения аномалий и своевременную подготовку отчетов для заинтересованных сторон.
Ключевые обязанности
- Организация и расчет бизнес-данных в соответствии с установленными стандартными операционными процедурами (СОП), обеспечивая согласованность и точность всех отчетов и анализов. Это включает категоризацию данных, выявление тенденций и формирование показателей для оценки эффективности бизнеса.
- Выявление аномалий или несоответствий в наборах данных путем тщательной проверки и проведение анализа первопричин для определения проблем, влияющих на целостность данных. Это требует сопоставления нескольких источников данных и внедрения корректирующих мер для устранения расхождений.
- Своевременная подготовка и предоставление отчетов заинтересованным сторонам с соблюдением установленных сроков и прозрачностью представления данных. Это включает создание визуализаций, обобщение результатов и передачу информации в письменной и устной форме.
- Сотрудничество с межфункциональными командами для интерпретации данных и предоставления рекомендаций по улучшению процессов. Это включает участие в обсуждениях тенденций данных и согласование стандартов отчетности с целями организации.
- Регулярный мониторинг показателей качества данных и документирование результатов для обеспечения соответствия внутренним и внешним нормативным требованиям. Это включает ведение аудиторских журналов и внедрение практик управления данными для обеспечения их точности.
Требования к кандидату
- Минимум степень бакалавра в области делового администрирования, финансов, экономики или смежной области с акцентом на анализ данных и количественные методы.
- 1-3 года практического опыта в управлении данными, бизнес-аналитике или финансовом анализе с подтвержденным опытом подготовки точных отчетов в сжатые сроки.
- Владение расширенными функциями Excel, базами данных SQL и инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI) для эффективной обработки и представления данных.
- Сильные аналитические навыки для интерпретации сложных наборов данных, выявления закономерностей и устранения несоответствий с помощью системного подхода.
- Отличные коммуникативные навыки для преобразования технических данных в понятные отчеты для нетехнических специалистов и представления рекомендаций на встречах.
- Внимание к деталям для обеспечения точности данных, единообразия форматов отчетов и соблюдения стандартов контроля качества.
- Базовое понимание финансовых принципов и бизнес-операций для контекстуализации анализа данных в рамках организационных целей и стратегического планирования.
- Способность работать самостоятельно при минимальном контроле, сохраняя сотрудничество с командой для достижения целей, связанных с данными.
- Владение английским языком для письменного и устного общения, дополнительные языковые навыки приветствуются для международных задач.
- Знание протоколов безопасности данных и нормативных требований для защиты конфиденциальной информации и обеспечения целостности данных.