Описание вакансии
Ключевые обязанности
- Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых архитектур данных для бизнес-задач
- Создание и оптимизация конвейеров данных для обработки и аналитики в реальном времени
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами для определения требований и решений
- Внедрение моделей машинного обучения и алгоритмов обработки данных
- Обеспечение качества данных через тестирование и валидацию
- Мониторинг производительности систем и внедрение улучшений для надежности
- Документирование процессов и обмен знаниями с командой
- Отслеживание новых технологий и трендов отрасли
- Участие в разработке продуктов через анализ данных пользователей и обратной связи
- Поддержка развертывания и обслуживания инфраструктуры данных
Требования
- Подтвержденный опыт работы инженером данных с сильной базой в разработке ПО
- Экспертиза в языках программирования: Python, Java или Scala
- Глубокие знания СУБД (SQL/NoSQL) и концепций хранилищ данных
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) для хранения и обработки данных
- Понимание принципов и лучших практик инженерии данных
- Способность работать самостоятельно и в команде в условиях сжатых сроков
- Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с заинтересованными сторонами
- Владение инструментами визуализации данных и аналитическими платформами
- Опыт работы с DevOps-практиками и CI/CD-конвейерами
- Сильные навыки решения задач с акцентом на инновации и эффективность
Личные качества
- Высокая мотивация и ориентация на результат с увлечением технологиями
- Аналитический склад ума и стремление разбираться в сложных системах
- Гибкость и адаптивность к работе с разными доменами и технологиями
- Командный игрок, нацеленный на общий успех
- Предпринимательское мышление и стремление создавать значимые решения
- Сильная рабочая этика с фокусом на качество результатов
- Отличные навыки тайм-менеджмента для балансировки задач
- Критическое мышление и креативный подход к решению проблем
- Увлеченность созданием продуктов, решающих реальные задачи
- Стремление к постоянному обучению и профессиональному росту
Корпоративная культура
Мы ценим коллаборативную и инновационную среду, где сотрудники могут развиваться. Идеальный кандидат должен уметь работать с кросс-функциональными командами, участвовать в open-source проектах и делиться знаниями. Мы поощряем культуру экспериментов, где ошибки — это опыт, а успех достигается через постоянное улучшение. Нам нужен человек, увлеченный технологиями, готовый работать в динамичной среде и создавать продукты, меняющие жизни людей.
