직무 설명
주요 책임
- 비즈니스 요구를 지원할 확장 가능한 데이터 아키텍처 설계, 개발 및 유지보수
 - 실시간 처리 및 분석을 위한 데이터 파이프라인 구축 및 최적화
 - 크로스펑셔널 팀과 협업하여 데이터 요구사항 및 솔루션 정의
 - 머신러닝 모델 및 데이터 처리 알고리즘 구현
 - 엄격한 테스트와 검증 프로세스를 통한 데이터 품질 보장
 - 시스템 성능 모니터링 및 안정성 개선 조치
 - 기술 프로세스 문서화 및 팀원과의 지식 공유
 - 새로운 기술 및 업계 동향 파악
 - 사용자 데이터와 피드백 분석을 통한 제품 개발 기여
 - 데이터 인프라 배포 및 유지보수 지원
 
자격 요건
- 소프트웨어 개발 경력이 풍부한 데이터 엔지니어 경험
 - Python, Java 또는 Scala와 같은 프로그래밍 언어 전문성
 - SQL/NoSQL 데이터베이스 시스템 및 데이터 웨어하우징 개념에 대한 깊은 이해
 - AWS, Azure, GCP 등 클라우드 플랫폼에서의 데이터 저장 및 처리 경험
 - 데이터 엔지니어링 원칙과 모범 사례에 대한 탄탄한 이해
 - 빠른 환경에서 독립적 및 팀 협업 가능
 - 관계자 및 기술 팀과 협업하기 위한 우수한 커뮤니케이션 능력
 - 데이터 시각화 도구 및 분석 플랫폼 숙련도
 - DevOps 실무 및 CI/CD 파이프라인 경험
 - 혁신과 효율성에 초점을 둔 강력한 문제 해결 능력
 
개인적 특성
- 기술에 대한 열정으로 동기 부여되고 결과 지향적
 - 복잡한 시스템을 이해하려는 호기심과 분석적 사고
 - 다양한 도메인과 기술에 적용 가능한 유연성
 - 공동 성공을 위한 협업 및 팀워크 중시
 - 영향력 있는 솔루션 창출을 위한 기업가 정신
 - 일관된 고품질 작업 제공에 집중하는 강한 직업 윤리
 - 다중 우선순위 조정을 위한 우수한 시간 관리 능력
 - 창의적 문제 해결 및 비판적 사고 능력
 - 실생활 문제를 해결하는 제품 구축에 대한 열정
 - 지속적인 학습과 전문성 개발에 대한 헌신
 
회사 문화
우리는 팀원들이 성장하고 번성할 수 있는 협력적이고 혁신적인 업무 환경을 중요시합니다. 이상적인 후보자는 크로스펑셔널 팀과 긴밀히 협업하고, 오픈소스 프로젝트에 기여하며, 다른 사람들과 지식을 공유할 수 있어야 합니다. 우리는 실패를 학습 기회로 삼고 지속적인 개선을 통해 성공을 축하하는 실험 문화를 장려합니다. 이 역할은 기술에 열정적이고 역동적인 환경에서 일하는 것을 즐기며, 사람들의 삶에 변화를 주는 제품 구축에 헌신할 인재를 필요로 합니다.


