Описание должности

Эта роль сосредоточена на проектировании, разработке и оптимизации систем и архитектур обработки данных. Кандидат будет руководить созданием потоков данных в реальном времени и офлайн, обеспечивая соответствие бизнес-целям и техническим требованиям. Ключевые обязанности включают определение стратегий моделирования данных, реализацию процессов ETL с низкой задержкой и высокой производительностью, а также установление всеобъемлющих стандартов инженерной платформы данных. Должность требует экспертных знаний в разработке масштабируемых решений, поддерживающих управление данными, обеспечение качества и протоколы безопасности. Кандидат также будет отвечать за ведение документации, мониторинг работы системы и решение технических проблем, связанных с эффективностью и надежностью обработки данных.

Ключевые обязанности

Проектирование и создание систем обработки данных в реальном времени и офлайн с упором на производительность, стабильность и масштабируемость
Разработка фреймворков моделирования данных для структурированных и неструктурированных источников
Создание и поддержка процессов ETL, обеспечивающих согласованность данных и минимизацию задержек
Установление технических спецификаций для инженерной платформы данных, включая стандарты документации и протоколы операционного мониторинга
Реализация фреймворков управления данными для обеспечения соответствия нормативным требованиям и политикам безопасности данных
Мониторинг метрик качества данных и разработка корректирующих мер для аномалий данных
Сотрудничество с кросс-функциональными командами для выявления потребностей в обработке данных и оптимизации производительности системы
Проведение анализа первопричин проблем обработки данных и предложение технических решений
Разработка и поддержка систем управления метаданными для отслеживания происхождения данных и их каталогизации
Обеспечение надежности и безопасности платформ данных через стратегии постоянного улучшения и снижения рисков

Требования к должности

Подтвержденный опыт проектирования и внедрения систем обработки данных (минимум 5 лет)
Экспертные знания в разработке ETL с использованием инструментов, таких как Apache Spark, Kafka или Flink
Глубокое понимание методов моделирования данных и стратегий оптимизации баз данных
Владение навыками создания технической документации и поддержки репозиториев кода
Знание фреймворков управления данными и стандартов соответствия (например, GDPR, HIPAA)
Опыт работы с инструментами и методологиями управления качеством данных
Способность разрабатывать решения по управлению метаданными для каталогизации и отслеживания происхождения данных
Навыки решения проблем с опытом оптимизации рабочих процессов обработки данных
Владение мониторингом производительности системы и внедрением механизмов оповещения
Отличные коммуникативные навыки для сотрудничества с заинтересованными сторонами и презентации технических решений
Желательно: Опыт работы с облачными платформами данных (AWS, Azure, GCP) и технологиями контейнеризации (Docker, Kubernetes)
Желательно: Знание протоколов безопасности данных и стандартов шифрования
Желательно: Сильный опыт в лучших практиках инженерии данных и методологиях DevOps

🤖

AI Job Analysis

Intelligent Job Recommendations Based on Deep Learning

Ready for Analysis

Analyze Job Core Requirements

The core requirements for this Data Engineer position at NFTGo emphasize expertise in designing and implementing scalable data systems, ensuring data processing efficiency, and handling data governance and security.

Proven experience in developing real-time and offline data pipelines with a focus on performance and scalability.
Expertise in ETL development using tools like Apache Spark, Kafka, or Flink for data transformation and loading.
Strong data modeling techniques and database optimization strategies to manage structured and unstructured data.
Knowledge of data governance frameworks and compliance standards to ensure regulatory adherence and security.
Proficiency in monitoring system operations and resolving technical challenges related to data quality and reliability.

Understand Employer Recruitment Intent

NFTGo, as a company operating in the blockchain and NFT space, is likely seeking a Data Engineer who can handle the high-volume, high-velocity data generated by NFT transactions, marketplaces, and user interactions. Their recruitment intent includes finding a candidate with deep expertise in building robust data pipelines to support analytics, fraud detection, and real-time monitoring for their digital assets platform. Given NFTGo's position in a rapidly evolving industry, they prioritize scalability, low-latency processing, and data security to ensure reliable operations in a competitive market. This suggests a need for someone who can innovate and adapt to emerging technologies, potentially driving data-driven decisions for product development and business growth.

MyJob Interviewer Says

Interviewers at NFTGo would focus on assessing candidates' technical skills, problem-solving abilities, and experience in handling complex data systems in a high-throughput environment. They would prioritize candidates with hands-on experience in designing scalable data architectures, implementing ETL processes with tools like Spark or Kafka, and ensuring data governance and security. Emphasis would be placed on real-world scenarios, such as optimizing data pipelines for NFT-related applications, demonstrating root cause analysis for data anomalies, and showcasing collaboration with cross-functional teams. Candidates should be evaluated for both technical proficiency and the ability to communicate effectively, as this role involves maintaining documentation and presenting solutions to stakeholders.

AI Matching Suggestions

For job seekers applying to NFTGo, tailor your resume and interview responses to highlight relevant experience in data engineering within the blockchain or digital assets industry, emphasizing skills that align with NFTGo's focus on scalability and security. Focus on demonstrating how your expertise can directly benefit their data platform for NFT operations.

Include specific examples of ETL development using Apache Spark, Kafka, or similar tools in your resume, quantifying improvements in data processing speed or reliability.
Research NFTGo's services, such as their NFT marketplace or analytics tools, and mention how your data modeling and governance experience can enhance their data infrastructure for handling large-scale blockchain data.
Prepare case studies or project examples that showcase your ability to optimize data workflows for real-time processing, such as reducing latency in transaction monitoring systems.
Emphasize familiarity with cloud platforms like AWS or Azure, and data security protocols, as these are preferred qualifications for roles in a tech-driven company like NFTGo.

Инженер данных at NFTGo

Employment Information

Описание должности

Ключевые обязанности

Требования к должности

AI Job Analysis

Analyze Job Core Requirements

Understand Employer Recruitment Intent

MyJob Interviewer Says

AI Matching Suggestions

Skills

Operations Associate

$650 - $900 /hour

Руководитель продукта

$4,000 - $5,000 /hour

Инженер смарт-контрактов

$900 - $1,500 /hour

Операционный менеджер

$3,000 - $4,500 /hour

Operations and Maintenance Engineer

$2,500 - $4,000 /hour

Language & Currency

Language

Currency

Инженер данных at NFTGo

Employment Information

Описание должности

Ключевые обязанности

Требования к должности

Skills

$650 - $900 /hour

$4,000 - $5,000 /hour

$900 - $1,500 /hour

$3,000 - $4,500 /hour

$2,500 - $4,000 /hour