Описание должности
Эта роль сосредоточена на создании и поддержке надежной инфраструктуры данных и аналитических структур для поддержки роста бизнеса и расширения пользовательских данных. Кандидат будет отвечать за аудит существующих систем, проектирование масштабируемых решений и обеспечение беспрепятственной интеграции данных между платформами. Ключевые обязанности включают тесное сотрудничество с кросс-функциональными командами для согласования технических реализаций с бизнес-целями, а также постоянное улучшение качества данных, надежности рабочих процессов и масштабируемости системы. Должность требует глубокого понимания принципов архитектуры данных и способности преобразовывать бизнес-потребности в технические стратегии, которые способствуют операционной эффективности и инновациям.
Ключевые обязанности
- Проведение комплексного аудита существующей инфраструктуры данных и их доступности в Cloud Firestore для выявления неэффективностей и возможностей оптимизации.
- Определение и внедрение нового решения для хранилища данных, такого как Snowflake, для замены или улучшения текущей инфраструктуры с обеспечением масштабируемости, производительности и экономической эффективности.
- Сотрудничество с продуктовой командой для разработки масштабируемой инфраструктуры данных и аналитической структуры, способной обрабатывать растущие объемы пользовательских данных и изменяющиеся бизнес-потребности.
- Партнерство с инженерными командами для проектирования и развертывания конвейеров данных, обеспечивающих эффективный сбор, преобразование и запрос данных из множества источников.
- Постоянный мониторинг и улучшение качества данных, надежности рабочих процессов и масштабируемости системы за счет изучения новых технологий и совершенствования существующих процессов.
- Предоставление отчетов о производительности и аналитических данных заинтересованным сторонам, демонстрируя возможности и влияние улучшений инфраструктуры данных.
- Управление жизненным циклом данных для новых продуктов и функций, включая определение источников данных, проектирование архитектуры хранилищ и установку механизмов отчетности.
- Обеспечение соответствия систем данных организационным целям за счет балансировки технических требований и бизнес-приоритетов.
- Руководство оценкой структур управления данными и обеспечение соответствия нормативным стандартам и внутренним политикам.
- Разработка и поддержка документации для систем данных, включая диаграммы архитектуры, схемы процессов и технические спецификации.
Требования к должности
- Подтвержденный опыт проектирования и управления облачной инфраструктурой данных с глубокими знаниями технологий Cloud Firestore и Snowflake.
- Продвинутые знания концепций хранилищ данных, процессов ETL и архитектуры конвейеров данных для поддержки масштабируемых аналитических решений.
- Способность эффективно сотрудничать с продуктовыми и инженерными командами для преобразования бизнес-требований в технические спецификации.
- Сильные аналитические навыки для оценки систем данных, выявления узких мест и предложения улучшений на основе данных.
- Опыт в обеспечении качества данных, автоматизации рабочих процессов и методах оптимизации производительности.
- Отличные коммуникативные навыки для передачи технических инсайтов нетехническим заинтересованным сторонам и четкого документирования процессов.
- Владение SQL, облачными платформами и инструментами визуализации данных для поддержки анализа и отчетности.
- Способность управлять несколькими проектами одновременно, сохраняя внимание к деталям и соблюдая сроки.
- Опыт работы с гибкими методологиями и успешная реализация масштабируемых решений для данных в условиях быстрого темпа работы.
- Знание принципов управления данными и лучших практик безопасности для обеспечения соответствия и целостности данных.
- Сильные навыки решения проблем и проактивный подход к выявлению и устранению технических проблем в системах данных.
- Опыт работы с облачными технологиями и инструментами контейнеризации (например, Docker, Kubernetes) для развертывания и управления инфраструктурой данных.
- Способность работать самостоятельно и брать на себя ответственность за сложные проекты данных от концепции до внедрения.
- Отличные навыки управления временем и способность эффективно расставлять приоритеты задач в динамичной рабочей среде.
- Владение скриптовыми языками (например, Python, Bash) для автоматизации задач обработки данных и обслуживания систем.