Mô Tả Công Việc
Vai trò này tập trung vào việc xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ cùng các khung phân tích để hỗ trợ tăng trưởng kinh doanh và mở rộng dữ liệu người dùng. Ứng viên sẽ chịu trách nhiệm kiểm toán các hệ thống hiện có, thiết kế các giải pháp có thể mở rộng và đảm bảo tích hợp dữ liệu liền mạch trên các nền tảng. Trách nhiệm chính bao gồm làm việc chặt chẽ với các nhóm đa chức năng để căn chỉnh các triển khai kỹ thuật với mục tiêu kinh doanh, đồng thời liên tục cải thiện chất lượng dữ liệu, độ tin cậy của quy trình làm việc và khả năng mở rộng hệ thống. Vị trí này đòi hỏi hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc kiến trúc dữ liệu và khả năng chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành các chiến lược kỹ thuật thúc đẩy hiệu quả hoạt động và đổi mới.
Trách Nhiệm Chính
- Tiến hành kiểm toán toàn diện cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện có và khả năng truy cập trong Cloud Firestore để xác định các điểm không hiệu quả và cơ hội tối ưu hóa.
- Xác định và triển khai giải pháp kho dữ liệu mới, chẳng hạn như Snowflake, để thay thế hoặc nâng cấp cơ sở hạ tầng hiện tại, đảm bảo khả năng mở rộng, hiệu suất và hiệu quả chi phí.
- Hợp tác với nhóm Sản phẩm để phát triển cơ sở hạ tầng dữ liệu và khung phân tích có thể mở rộng, đáp ứng khối lượng dữ liệu người dùng ngày càng tăng và nhu cầu kinh doanh phát triển.
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật để thiết kế và triển khai các đường dẫn dữ liệu cho phép thu thập, chuyển đổi và truy vấn dữ liệu hiệu quả từ nhiều nguồn.
- Liên tục giám sát và cải thiện chất lượng dữ liệu, độ tin cậy của quy trình làm việc và khả năng mở rộng hệ thống bằng cách khám phá các công nghệ mới nổi và tinh chỉnh các quy trình hiện có.
- Cung cấp báo cáo hiệu suất và thông tin chi tiết cho các bên liên quan, thể hiện khả năng và tác động của các cải tiến cơ sở hạ tầng dữ liệu.
- Chịu trách nhiệm về vòng đời dữ liệu cho các sản phẩm và tính năng mới, bao gồm xác định nguồn dữ liệu, thiết kế kiến trúc kho dữ liệu và thiết lập cơ chế báo cáo.
- Đảm bảo các hệ thống dữ liệu phù hợp với mục tiêu tổ chức bằng cách cân bằng yêu cầu kỹ thuật với ưu tiên kinh doanh.
- Dẫn dắt việc đánh giá các khung quản trị dữ liệu và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn quy định và chính sách nội bộ.
- Phát triển và duy trì tài liệu cho các hệ thống dữ liệu, bao gồm sơ đồ kiến trúc, quy trình làm việc và thông số kỹ thuật.
Yêu Cầu Công Việc
- Có kinh nghiệm được chứng minh trong việc thiết kế và quản lý cơ sở hạ tầng dữ liệu dựa trên đám mây, với nền tảng vững chắc về công nghệ Cloud Firestore và Snowflake.
- Kiến thức nâng cao về các khái niệm kho dữ liệu, quy trình ETL và kiến trúc đường dẫn dữ liệu để hỗ trợ các giải pháp phân tích có thể mở rộng.
- Khả năng hợp tác hiệu quả với các nhóm Sản phẩm và Kỹ thuật để chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành thông số kỹ thuật.
- Kỹ năng phân tích mạnh mẽ để đánh giá hệ thống dữ liệu, xác định điểm nghẽn và đề xuất các cải tiến dựa trên dữ liệu.
- Kinh nghiệm về đảm bảo chất lượng dữ liệu, tự động hóa quy trình làm việc và kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất.
- Kỹ năng giao tiếp xuất sắc để truyền đạt thông tin kỹ thuật cho các bên liên quan không chuyên và tài liệu hóa quy trình một cách rõ ràng.
- Thành thạo SQL, nền tảng điện toán đám mây và công cụ trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ phân tích và báo cáo dữ liệu.
- Khả năng quản lý nhiều dự án đồng thời trong khi vẫn chú ý đến chi tiết và đáp ứng thời hạn.
- Kinh nghiệm với các phương pháp luận agile và thành tích trong việc cung cấp các giải pháp dữ liệu có thể mở rộng trong môi trường làm việc nhanh.
- Hiểu biết về nguyên tắc quản trị dữ liệu và các phương pháp bảo mật tốt nhất để đảm bảo tuân thủ và tính toàn vẹn dữ liệu.
- Khả năng giải quyết vấn đề mạnh mẽ và cách tiếp cận chủ động để xác định và giải quyết các thách thức kỹ thuật trong hệ thống dữ liệu.
- Kinh nghiệm với các công nghệ cloud-native và công cụ container hóa (ví dụ: Docker, Kubernetes) để triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng dữ liệu.
- Khả năng làm việc độc lập và chịu trách nhiệm về các dự án dữ liệu phức tạp từ khâu ý tưởng đến triển khai.
- Kỹ năng quản lý thời gian xuất sắc và khả năng ưu tiên công việc hiệu quả trong môi trường làm việc năng động.
- Thành thạo các ngôn ngữ kịch bản (ví dụ: Python, Bash) để tự động hóa các tác vụ xử lý dữ liệu và bảo trì hệ thống.