Описание должности
Руководитель отдела аналитики данных отвечает за развитие и поддержку платформы бизнес-аналитики Orbital, включая Metabase и другие аналитические инструменты. В этой роли обеспечивается безопасный доступ пользователей, целостность и качество данных во всех аналитических системах. Специалист будет разрабатывать и внедрять комплексные метрики и системы отчетности для мониторинга качества данных, выявления проблем и постоянного улучшения. Также в обязанности входит контроль за интеграцией современного технологического стека для анализа и запросов к базам данных, установление требований к корпоративной инфраструктуре данных и координация с командой инфраструктуры данных для создания надежных процессов импорта/репликации данных. Дополнительно, эта роль подразумевает формирование и управление высокопроизводительной аналитической командой для извлечения практических инсайтов из данных Orbital, поддерживая стратегическое принятие решений во всей организации.
Ключевые обязанности
- Руководство внедрением и оптимизацией платформ бизнес-аналитики (например, Metabase) и других аналитических инструментов для обеспечения бесперебойного доступа пользователей и качества данных.
- Разработка и поддержка метрик, дашбордов и отчетов, соответствующих бизнес-целям, для получения аналитических инсайтов, способствующих операционным и стратегическим улучшениям.
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами для проектирования масштабируемого современного технологического стека для анализа баз данных, выполнения запросов и интеграции с корпоративными системами.
- Установление и контроль стандартов качества данных для корпоративной инфраструктуры Orbital, обеспечивая надежные процессы импорта/репликации данных.
- Формирование и управление командой аналитиков данных для преобразования сырых данных в практические инсайты, поддерживающие принятие управленческих решений и бизнес-приоритеты.
- Контроль процессов гибкой поставки (agile) для аналитической команды, внедрение систем и протоколов для повышения производительности и эффективности поставки.
- Лидерство в повышении квалификации членов команды в технических навыках, методологиях анализа данных и знаниях продуктовой области Orbital.
- Разработка и внедрение операционной модели (например, бизнес-партнерской модели) для эффективного распределения аналитических ресурсов между отделами.
- Активное выявление возможностей использования данных для роста продаж, оптимизации доходов, снижения затрат и улучшения производительности продукта.
- Коммуникация ключевых инсайтов высшему руководству и стейкхолдерам для поддержки принятия решений на основе данных на всех уровнях.
- Тесное сотрудничество с бизнес-подразделениями для создания производственных отчетных решений, отвечающих конкретным потребностям анализа данных.
- Разработка инструментов визуализации данных и дашбордов для представления инсайтов в понятном и практичном формате, соответствующем бизнес-приоритетам.
- Исследование и внедрение инновационных методов анализа данных для раскрытия скрытой ценности в наборах данных Orbital.
- Обеспечение соответствия аналитических инициатив организационным целям, способствуя культуре инноваций на основе данных.
- Сотрудничество с командами IT и инженерии данных для поддержания надежности и масштабируемости систем аналитики.
Требования к должности
- Подтвержденный опыт руководства командами аналитики данных и управления платформами BI (например, Metabase, Tableau, Power BI).
- Сильная техническая подготовка в области анализа данных, управления базами данных и проектирования корпоративной инфраструктуры данных.
- Экспертиза в разработке систем контроля качества данных, политик управления данными и стратегий интеграции данных.
- Способность преобразовывать бизнес-требования в практические аналитические решения и инструменты отчетности.
- Отличные коммуникационные навыки для представления сложных аналитических инсайтов нетехническим стейкхолдерам и высшему руководству.
- Лидерские качества для наставничества, повышения квалификации и управления командой аналитиков в условиях динамичной среды.
- Знание agile-методологий и практик DevOps для эффективной поставки аналитики и обслуживания систем.
- Опыт построения масштабируемых архитектур данных и обеспечения безопасности данных на аналитических платформах.
- Аналитический склад ума с акцентом на решение проблем, нарратив данных и генерацию ценности через инсайты.
- Способность сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая IT, продукт и бизнес-подразделения, для согласования аналитических инициатив с организационными целями.
- Владение инструментами визуализации данных и SQL-запросами для анализа и отчетности.
- Понимание проектирования данных конвейеров, стратегий репликации данных и облачных решений хранения данных.
- Опыт реализации аналитических проектов от концепции до внедрения с измеримым бизнес-эффектом.
- Знание систем управления данными и требований соответствия для корпоративного управления данными.
- Способность разрабатывать и поддерживать документацию по аналитическим системам, потокам данных и процессам отчетности.