데이터 분석가 at Orbital

직무 설명

주요 책임

• 비즈니스 인텔리전스 플랫폼(예: Metabase) 및 기타 분석 도구의 구현과 최적화를 주도하여 원활한 사용자 접근과 데이터 품질을 보장합니다.
• 비즈니스 목표와 일치하는 지표, 대시보드 및 보고서를 개발 및 유지하여 운영 및 전략적 개선을 위한 데이터 기반 통찰력을 제공합니다.
• 교차 기능 팀과 협력하여 데이터베이스 분석, 쿼리 및 기업 시스템 통합을 위한 확장 가능한 최신 기술 스택을 설계합니다.
• Orbital의 기업 인프라를 위한 데이터 품질 표준을 수립하고 시행하여 신뢰할 수 있는 데이터 가져오기/복제 워크플로를 보장합니다.
• 데이터 분석가 팀을 구성 및 관리하여 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하고 관리 의사 결정 및 비즈니스 우선 순위를 지원합니다.
• 분석 팀의 애자일 전달 프로세스를 감독하여 생산성 및 전달 효율성을 향상시키는 시스템 및 프로토콜을 구현합니다.
• 팀원들의 기술 전문성, 데이터 분석 방법론 및 Orbital의 제품 도메인 지식 향상을 위한 리더십을 제공합니다.
• 운영 프레임워크(예: 비즈니스 파트너 모델)를 설계 및 배포하여 부서 간 분석 리소스를 효과적으로 할당합니다.
• 판매 성장, 수익 최적화, 비용 절감 및 제품 성능 향상을 위해 데이터를 활용할 기회를 적극적으로 식별합니다.
• 고위 경영진 및 이해관계자에게 주요 통찰력을 전달하여 모든 수준에서 데이터 주도 의사 결정을 지원합니다.
• 비즈니스 유닛과 긴밀히 협력하여 특정 데이터 분석 요구 사항을 충족하는 프로덕션 등급 보고 솔루션을 생성합니다.
• 데이터 시각화 도구 및 대시보드를 개발하여 비즈니스 우선 순위에 대한 통찰력을 명확하고 실행 가능한 형식으로 제시합니다.
• 혁신적인 데이터 분석 기술을 연구 및 구현하여 Orbital의 데이터 세트 내 숨겨진 가치를 발굴합니다.
• 분석 이니셔티브와 조직 목표 간의 일관성을 보장하며 데이터 기반 혁신 문화를 조성합니다.
• IT 및 데이터 엔지니어링 팀과 협력하여 분석 운영을 위한 시스템 안정성 및 확장성을 유지합니다.

직무 요구 사항

• 데이터 분석 팀을 이끌고 BI 플랫폼(예: Metabase, Tableau, Power BI)을 관리한 검증된 경험.
• 데이터 분석, 데이터베이스 관리 및 기업 데이터 인프라 설계에 대한 강한 기술적 배경.
• 데이터 품질 프레임워크, 데이터 거버넌스 정책 및 데이터 통합 전략 개발에 대한 전문성.
• 비즈니스 요구 사항을 실행 가능한 분석 솔루션 및 보고 도구로 전환하는 능력.
• 비기술적 이해관계자 및 고위 경영진에게 복잡한 데이터 통찰력을 제시하는 탁월한 커뮤니케이션 기술.
• 빠른 환경에서 분석가 팀을 멘토링, 역량 강화 및 관리할 수 있는 리더십 능력.
• 효율적인 분석 전달 및 시스템 유지를 위한 애자일 방법론 및 DevOps 관행에 대한 지식.
• 확장 가능한 데이터 아키텍처 구축 및 분석 플랫폼 전반의 데이터 보안 보장 경험.
• 문제 해결, 데이터 스토리텔링 및 통찰력을 통한 가치 생성에 중점을 둔 강한 분석적 사고방식.
• IT, 제품 및 비즈니스 유닛을 포함한 교차 기능 팀과 협력하여 분석 이니셔티브를 조직 목표와 일치시키는 능력.
• 데이터 시각화 도구 및 SQL 기반 쿼리에 대한 숙련도.
• 데이터 파이프라인 설계, 데이터 복제 전략 및 클라우드 기반 데이터 저장 솔루션에 대한 이해.
• 측정 가능한 비즈니스 영향과 함께 개념부터 실행까지 분석 프로젝트를 주도한 경험.
• 기업 데이터 관리를 위한 데이터 거버넌스 프레임워크 및 규정 준수 요구 사항에 대한 지식.
• 분석 시스템, 데이터 워크플로 및 보고 프로세스에 대한 문서를 개발 및 유지하는 능력.