Описание вакансии:
Миссия: Использование гибридной архитектуры для комплексного повышения способностей биржи к защите от рисков и автоматизированному принятию решений, а также участие в создании системы управления рисками следующего поколения, готовой к интеграции с ИИ.
- Анализ черного рынка и графовый анализ: Использование графовых нейронных сетей (GNN) и других алгоритмов для выявления и мониторинга мошеннической активности и сетей высокорисковых адресов на основе анализа транзакций и данных блокчейна.
- Помощь в разработке стратегий управления рисками и прогнозирование рисков: Использование ИИ для уточнения правил управления рисками, оптимизации стратегий и автоматического обнаружения уязвимостей в существующих правилах. Разработка упреждающих моделей прогнозирования рисков для предотвращения проблем до их возникновения.
- Обнаружение манипуляций на рынке и нестандартных торговых операций: Создание моделей для мониторинга и блокировки аномальных торговых операций, таких как фиктивные сделки, спуфинг, накачка и сброс, а также фронтраннинг, с высокой пропускной способностью и низкой задержкой.
- Реальная защита от мошенничества и гибридная архитектура: Разработка и оптимизация конвейера управления рисками в реальном времени, сочетающего "традиционное машинное обучение + распознавание намерений с помощью больших моделей", для точного выявления мошенничества в P2P-транзакциях и аномальных торговых групп, снижая финансовые потери.
- Автоматизированная проверка материалов для управления рисками: Создание многомодального конвейера проверки для автоматического анализа и перекрестной проверки материалов.
Примечание: Открыты вакансии как для инженера по алгоритмам управления рисками с ИИ, так и для инженера по алгоритмам инфраструктуры больших моделей ИИ. Подробности уточняйте в Telegram.
Ключевые обязанности:
- Глубокий анализ моделей транзакций и данных блокчейна для выявления мошеннической деятельности.
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для обнаружения и снижения рисков в реальном времени.
- Сотрудничество с межфункциональными командами для внедрения стратегий и систем управления рисками.
- Отслеживание последних тенденций в области финансового мошенничества и адаптация моделей.
- Обеспечение соответствия нормативным требованиям и отраслевым стандартам.
Требования к кандидату:
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных областях (предпочтительно магистратура).
- Опыт работы с алгоритмами управления рисками от 5 лет.
- Высокая чувствительность к данным и способность самостоятельно определять проблемы и находить решения.
- Владение Python и SQL, опыт работы с обработкой больших данных (Hive/Spark).
- Хорошее знание машинного обучения, включая feature engineering и настройку моделей.
- Опыт работы с графовыми алгоритмами для обнаружения мошенничества и идентификации групп.
- Знание моделей последовательностей для обнаружения аномалий в поведении.
- Опыт работы с системами реального времени (Flink/Kafka) и проектированием конвейеров онлайн-инференса.
- Знание одной из следующих областей: предотвращение мошенничества, мониторинг торговли, защита от мошенничества в P2P или AML-комплаенс.
Предпочтительные квалификации:
- Опыт анализа адресов в блокчейне и отслеживания средств (например, Chainalysis, TRM).
- Практический опыт использования больших языковых моделей (LLM) в управлении рисками (распознавание намерений, многомодальная проверка, RAG, оркестрация workflow).
- Опыт проектирования движков правил управления рисками или платформ стратегий.
- Понимание механизмов стакана заявок и микроструктуры рынка.
- Опыт работы в области управления рисками в ведущих биржах или крупных финтех-платформах.
- Публикации на ведущих конференциях, таких как KDD, AAAI или WWW.
Условия:
Обсуждаются индивидуально
