Mô tả Công việc:
Sứ mệnh: Tận dụng kiến trúc hybrid để nâng cao toàn diện khả năng phòng thủ rủi ro và ra quyết định tự động của sàn giao dịch, tham gia xây dựng hệ thống kiểm soát rủi ro thế hệ mới "Sẵn sàng AI".
- Khai thác Ngành Đen & Phân tích Đồ thị: Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị (GNN) và các thuật toán khác để khai thác và giám sát thông tin gian lận trực tuyến cùng mạng lưới địa chỉ rủi ro cao, kết hợp hành vi giao dịch khổng lồ và dữ liệu on-chain.
- Hỗ trợ Chiến lược Kiểm soát Rủi ro & Dự đoán Rủi ro: Sử dụng AI để hỗ trợ tinh chỉnh quy tắc rủi ro, tối ưu hóa chiến lược và phát hiện lỗ hổng tự động trong các quy tắc kiểm soát rủi ro hiện có. Phát triển mô hình dự đoán rủi ro tiên phong để ngăn chặn vấn đề trước khi xảy ra.
- Phát hiện Thao túng Thị trường & Giao dịch Bất thường: Xây dựng mô hình giám sát và chặn thời gian thực hiệu suất cao, độ trễ thấp cho hành vi giao dịch bất thường như wash trading, spoofing, pump & dump và front-running.
- Chống Gian lận Thời gian Thực & Kiến trúc Hybrid: Thiết lập và tối ưu hóa pipeline kiểm soát rủi ro thời gian thực kết hợp "học máy truyền thống + nhận diện ý định mô hình lớn" để chặn chính xác gian lận P2P và nhóm giao dịch bất thường, giảm thiểu tổn thất tài chính.
- Xem xét Tài liệu Kiểm soát Rủi ro Tự động: Xây dựng pipeline xem xét đa phương thức để đạt được phân tích tài liệu tự động và kiểm tra chéo.
Lưu ý: Có vị trí cho cả Kỹ sư Thuật toán Kiểm soát Rủi ro AI và Kỹ sư Thuật toán Cơ sở hạ tầng Mô hình Lớn AI. Liên hệ qua TG để biết chi tiết.
Trách nhiệm Chính:
- Phân tích sâu các mẫu giao dịch và dữ liệu on-chain để xác định hoạt động gian lận.
- Phát triển và tối ưu hóa mô hình học máy để phát hiện và giảm thiểu rủi ro thời gian thực.
- Hợp tác với các nhóm chức năng chéo để triển khai chiến lược và hệ thống kiểm soát rủi ro.
- Cập nhật xu hướng mới nhất về gian lận tài chính và điều chỉnh mô hình phù hợp.
- Đảm bảo tuân thủ yêu cầu quy định và tiêu chuẩn ngành.
Yêu cầu Công việc:
- Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học hoặc lĩnh vực liên quan (ưu tiên Thạc sĩ).
- 5+ năm kinh nghiệm về thuật toán kiểm soát rủi ro.
- Độ nhạy dữ liệu cao và khả năng tự định nghĩa vấn đề và thúc đẩy giải pháp.
- Thành thạo Python và SQL, có kinh nghiệm xử lý dữ liệu quy mô lớn (Hive/Spark).
- Nền tảng ML vững chắc, quen thuộc với kỹ thuật đặc trưng và điều chỉnh mô hình end-to-end.
- Kinh nghiệm với thuật toán đồ thị để phát hiện gian lận và nhận diện nhóm.
- Hiểu biết về mô hình chuỗi để phát hiện hành vi bất thường.
- Kinh nghiệm với hệ thống thời gian thực (Flink/Kafka) và thiết kế pipeline suy luận trực tuyến.
- Quen thuộc với ít nhất một trong các lĩnh vực: phòng chống gian lận, giám sát giao dịch, chống gian lận P2P hoặc tuân thủ AML.
Ưu tiên:
- Kinh nghiệm phân tích địa chỉ on-chain và truy vết tiền (ví dụ: Chainalysis, TRM).
- Kinh nghiệm thực tế với LLM trong kiểm soát rủi ro (nhận diện ý định, xem xét đa phương thức, RAG, điều phối quy trình).
- Kinh nghiệm thiết kế động cơ quy tắc kiểm soát rủi ro hoặc nền tảng chiến lược.
- Hiểu biết về cơ chế sổ lệnh và cấu trúc thị trường vi mô.
- Nền tảng kiểm soát rủi ro tại các sàn giao dịch hàng đầu hoặc nền tảng fintech lớn.
- Công bố tại các hội nghị hàng đầu như KDD, AAAI hoặc WWW.
Phúc lợi:
Có thể thương lượng
