Описание должности
Миссия этой роли — всесторонне повысить способности биржи к предотвращению рисков и автоматизированному анализу с помощью гибридной архитектуры, а также внести вклад в разработку системы управления рисками следующего поколения, готовой к использованию ИИ.
Ключевые обязанности
- Исследование черного рынка и анализ графов: Использование графовых нейронных сетей (GNN) и других алгоритмов для анализа массивных данных о торговом поведении и данных блокчейна, выявление и мониторинг мошеннических операций в сети и сетей высокорисковых адресов.
- Помощь в стратегиях управления рисками и прогнозирование: Применение ИИ для помощи в уточнении правил управления рисками и оптимизации стратегий, автоматическое выявление уязвимостей в существующих правилах и разработка упреждающих моделей прогнозирования рисков.
- Обнаружение манипуляций на рынке и нерегулярных торговых операций: Создание моделей мониторинга и перехвата в реальном времени с высокой пропускной способностью и низкой задержкой для выявления аномальных торговых действий, таких как фиктивные сделки, спуфинг, накачка и сброс, а также фронтраннинг.
- Реальное время противодействия мошенничеству и гибридная архитектура: Разработка и оптимизация конвейеров управления рисками в реальном времени, сочетающих традиционное машинное обучение с распознаванием намерений на основе больших моделей, для точного перехвата мошенничества P2P и аномальных торговых групп, снижения финансовых потерь.
- Автоматизированная проверка материалов для управления рисками: Создание многомодальных конвейеров проверки для автоматического анализа и перекрестной проверки материалов.
Примечание: Мы нанимаем специалистов по двум направлениям — инженер по алгоритмам управления рисками с ИИ и инженер по алгоритмам инфраструктуры больших моделей ИИ. Подробности уточняйте в Telegram.
Требования к кандидату
- Образование: Бакалавр или выше в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных областях (предпочтительно магистратура), с опытом работы в алгоритмах управления рисками от 5 лет.
- Навыки: Высокая чувствительность к данным, способность самостоятельно определять проблемы и находить решения.
- Технические навыки: Опыт работы с Python + SQL, знакомство с обработкой больших данных (Hive/Spark).
- Машинное обучение: Прочная база в машинном обучении, опыт в разработке признаков и сквозной оптимизации моделей.
- Графовые алгоритмы: Опыт применения графовых алгоритмов для исследования черного рынка и идентификации групп.
- Модели последовательностей: Знание моделей последовательностей для обнаружения аномалий в поведении.
- Системы реального времени: Опыт работы с системами реального времени (Flink/Kafka), понимание проектирования конвейеров онлайн-инференции.
- Знание предметной области: Знание хотя бы одной из следующих областей: противодействие черному рынку (мошеннические операции/массовые атаки), мониторинг торговли (фиктивные сделки/спуфинг), противодействие мошенничеству P2P/соответствие AML.
Предпочтительные квалификации
- Опыт анализа адресов в блокчейне и отслеживания средств (например, Chainalysis/TRM).
- Практический опыт управления рисками на основе больших языковых моделей (распознавание намерений/многомодальная проверка/RAG/оркестрация рабочих процессов).
- Опыт проектирования механизмов правил управления рисками или платформ стратегий.
- Понимание механизмов стакана заявок и микроструктуры рынка.
- Опыт работы в управлении рисками в ведущих биржах или крупных финтех-платформах.
- Публикации на ведущих конференциях, таких как KDD/AAAI/WWW.
Условия
Обсуждаются индивидуально
