Kỹ sư Thuật toán at Lbank

Mô tả Công việc

Trách nhiệm Chính

• Điều tra Thị trường Đen & Phân tích Đồ thị: Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị (GNN) và các thuật toán khác để phân tích hành vi giao dịch khối lượng lớn và dữ liệu on-chain, xác định và giám sát các hoạt động gian lận trực tuyến và mạng lưới địa chỉ rủi ro cao.
• Hỗ trợ Chiến lược Kiểm soát Rủi ro & Dự đoán: Sử dụng AI để hỗ trợ tinh chỉnh quy tắc kiểm soát rủi ro và tối ưu hóa chiến lược, tự động xác định lỗ hổng trong các quy tắc hiện có, và phát triển mô hình dự đoán rủi ro tiên tiến để phòng ngừa chủ động.
• Phát hiện Thao túng Thị trường & Giao dịch Bất thường: Xây dựng mô hình giám sát và chặn thời gian thực độ trễ thấp, xử lý song song cao cho các hành vi giao dịch bất thường như wash trading, spoofing, pump & dump, và front running.
• Chống Gian lận Thời gian Thực & Kiến trúc Hybrid: Phát triển và tối ưu hóa pipeline kiểm soát rủi ro thời gian thực kết hợp học máy truyền thống với nhận diện ý định từ mô hình lớn, để chặn chính xác gian lận P2P và nhóm giao dịch bất thường, giảm thiểu tổn thất tài chính.
• Xem xét Tài liệu Kiểm soát Rủi ro Tự động: Xây dựng pipeline xem xét đa phương thức để đạt được phân tích tài liệu tự động và kiểm tra chéo.

Yêu cầu Công việc

• Học vấn: Cử nhân trở lên ngành Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học hoặc lĩnh vực liên quan (ưu tiên Thạc sĩ), với 5+ năm kinh nghiệm về thuật toán kiểm soát rủi ro.
• Kỹ năng: Nhạy bén với dữ liệu, khả năng tự định nghĩa vấn đề và thúc đẩy giải pháp.
• Thành thạo Kỹ thuật: Chuyên môn về Python + SQL, quen thuộc với xử lý dữ liệu quy mô lớn (Hive/Spark).
• Học Máy: Nền tảng học máy vững chắc, thành thạo kỹ thuật đặc trưng và tối ưu hóa mô hình end-to-end.
• Thuật toán Đồ thị: Kinh nghiệm áp dụng thuật toán đồ thị vào điều tra thị trường đen và nhận diện nhóm.
• Mô hình Chuỗi: Kiến thức về mô hình chuỗi để phát hiện bất thường hành vi.
• Hệ thống Thời gian Thực: Kinh nghiệm với hệ thống thời gian thực (Flink/Kafka), hiểu biết về thiết kế pipeline suy luận trực tuyến.
• Kiến thức Chuyên ngành: Quen thuộc với ít nhất một trong các lĩnh vực sau: đối phó thị trường đen (hoạt động gian lận/tấn công hàng loạt), giám sát giao dịch (wash trading/spoofing), chống gian lận P2P/tuân thủ AML.

Ưu tiên

• Kinh nghiệm phân tích địa chỉ on-chain và truy vết tiền (ví dụ: Chainalysis/TRM).
• Kinh nghiệm thực tế về kiểm soát rủi ro dựa trên LLM (nhận diện ý định/xem xét đa phương thức/RAG/điều phối quy trình làm việc).
• Kinh nghiệm thiết kế động cơ quy tắc kiểm soát rủi ro hoặc nền tảng chiến lược.
• Hiểu biết về cơ chế sổ lệnh và cấu trúc thị trường vi mô.
• Nền tảng kiểm soát rủi ro tại các sàn giao dịch hàng đầu hoặc nền tảng fintech lớn.
• Công bố tại các hội nghị hàng đầu như KDD/AAAI/WWW.

Phúc lợi