Разработчик децентрализованных приложений (dApps)
Отвечает за реализацию основных функций смарт-контрактов, проведение аудитов безопасности, оптимизацию контрактов и т. д.
Отвечает за реализацию основных функций смарт-контрактов, проведение аудитов безопасности, оптимизацию контрактов и т. д.
1. Своевременно следите за тенденциями в отрасли и находите точки, которые можно интегрировать с существующим бизнесом. Помогайте в разработке будущих проектов через исследования.
3. Разработка системы данных, отражающей бизнес-характеристики, отслеживание ежедневных данных для оперативного выявления и локализации бизнес-проблем, формирование выводов и стимулирование роста с помощью данных
- Глубокое изучение динамики, рыночных трендов и конкурентной среды в блокчейн-индустрии, своевременное получение и анализ актуальной информации.
Описание вакансии: Мы ищем опытного инженера по распределенному глубокому обучению для реализации передовых проектов в области децентрализованного искусственного интеллекта и машинного обучения. Идеальный кандидат должен обладать обширным опытом работы с фреймворками глубокого обучения, обучением и оптимизацией моделей, контейнеризацией и оркестрацией, а также облачными платформами. Приветствуется опыт программирования на CUDA, оптимизации меж-GPU коммуникации и обработки потоковых и пакетных данных. Обязанности: - Разработка и внедрение распределенного фреймворка для глубокого обучения

5. Выявление квалифицированных лидов сотрудничества и организация встреч для проведения работ по расширению бизнеса.
1. Поиск потенциальных каналов (Channel lead mining), исследование возможностей для роста, разработка операционных стратегий, ответственность за результаты привлечения новых клиентов и конверсии.
4. Отслеживание тенденций в зарубежном визуальном дизайне и разработка эстетически привлекательных решений, соответствующих международным стандартам и бизнес-задачам.
6. Проверка депозитов и выводов кошельков в блокчейне.
TinyTrader (TT) — это передовое белое торговое решение, предлагающее технологии и ликвидность